Ran­don­née dans le Big Da­ta

Finance et Investissement - - ÉCONOMIE ET RECHERCHE -

Les tech­niques raf­fi­nées d’ex­ploi­ta­tion des mé­ga­don­nées ( Big Da­ta) sont en train de chan­ger nos vies. Com­po­sé de 45 mi­ni- études de cas de quelques pages cha­cune, ce livre donne une idée des ré­sul­tats ob­te­nus dans un do­maine en pleine ébul­li­tion. Le vo­ca­bu­laire est simple, l’au­teur va droit au but. La plu­part des cas portent sur des mul­ti­na­tio­nales amé­ri­caines, bon nombre en tech­no­lo­gies de l’in­for­ma­tion ( LinkedIn, Mi­cro­soft, etc.) On constate que Wal­mart suit avec suc­cès les conver­sa­tions sur les mé­dias so­ciaux afin de dé­tec­ter ce que les consom­ma­teurs pour­raient ache­ter. Uber exa­mine les condi­tions rou­tières et les dis­po­ni­bi­li­tés des trans­ports en com­mun en temps réel afin de dé­ter­mi­ner le prix des courses et de maxi­mi­ser le temps des conduc­teurs de leurs voi­tures. Les doua­niers amé­ri­cains uti­lisent un sys­tème qui capte les mou­ve­ments des yeux et des pu­pilles ( jus­qu’à 250 mou­ve­ments par se­conde) afin de re­pé­rer des in­dices de com­por­te­ments illé­gaux. Puisque rien n’est par­fait, re­gret­tons l’ab­sence d’études de cas en ser­vices fi­nan­ciers et en san­té. Ber­nard Marr, Big Da­ta in Prac­tice: How 45 Suc­cess­ful Com­pa­nies Used Big Da­ta Ana­ly­tics to De­li­ver Ex­traor­di­na­ry Re­sults, Ho­bo­ken, Wi­ley, 2016, 320 p.

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