融合词、句层级信息的抽取式摘要优化框架

林心宜1,2 严睿1,† 赵东岩1

ACTA Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis - - Contents -

北京大学学报(自然科学版) 第 54卷第2 期 2018 年 3 月Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 54, No. 2 (Mar. 2018) doi: 10.13209/j.0479-8023.2017.148

1. 北京大学计算机科学技术研究所, 北京 100080; 2. 北京大学信息科学技术学院, 北京 100871; † 通信作者, E-mail: ruiyan@pku.edu.cn

摘要 提出一个混合的抽取式摘要优化框架, 在优化单词层级信息的同时, 将句子层级信息作为优化约束。在约束条件下, 该优化框架迭代地进行摘要文本中单元的替换, 得到不断逼近目标函数的最优解。与传统方法对比, 该框架在 DUC 数据集上获得 ROUGE 评测的高分, 证明了该框架的有效性。关键词 抽取式摘要生成; 词层级信息; 句层级信息; 混合迭代优化框架中图分类号 TP391

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