基于 MODIS影像和随机森林算法的河北坝上林地动态监测

周佳宁 张洁 李天宏

ACTA Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis - - 北京大学学报 -

北京大学学报(自然科学版) 第 54 卷 第4 期 2018 年 7 月Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 54, No. 4 (July 2018) doi: 10.13209/j.0479-8023.2018.010

1. 北京大学深圳研究生院环境与能源学院, 深圳 518055; 2. 北京大学环境科学与工程学院, 北京 100871; † 通信作者, E-mail: litianhong@iee.pku.edu.cn

摘要 为了揭示河北省坝上地区林地的动态变化特征, 采用 250 m空间分辨率的 MODIS 反射率和 NDVI 数据, 利用 TM 遥感影像辅助选择训练样本, 基于随机森林分类算法, 提取 2000— 2015 年 8 个时相的林地信息, 并分析其空间变化情况。结果表明, 与常用的最大似然法和神经网络法相比, 随机森林法分类的精度更高, 总体精度和 Kappa 系数分别为 91.89% 和 0.88。通过二进制编码方法, 快捷地揭示了 8 个时相的林地信息在空间上的动态变化, 识别出变化幅度较大的年份和空间分布。结果显示, 林地退化严重的地区集中在丰宁、围场、张北和沽源四县, 时间集中在 2002, 2010 和 2013 年。关键词 坝上林地; MODIS; 随机森林算法; 动态监测中图分类号 X835

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