神经网络能加速分析引力透镜

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研究人员使用类似大脑的神经网络分析引力透镜,其分析速度比传统方法快1000万倍。这项最新研究是训练一种人工智能系统,让其分析哈勃太空望远镜拍摄的图像,分析出引力透镜现象,并模拟图像。这一过程可以让研究人员更好地了解星系中质量如何分布,并提供遥远星系的近距离特写镜头。研究报告作者之一,卡夫利粒子天体物理和宇宙学研究所(KIPAC)研究员劳伦斯 裴洛特 勒瓦瑟尔(Laurence Perreault Levasseur)说:“以前分析工作需要几周甚至几个月才能完成,但神经网络不到一秒钟便能自动搞定。”这项最新研究发表在《自然》杂志上。(供稿:步天阁)

研究人员第一次用神经网络分析引力透镜,识别时空弯曲特征,比传统方法快1000万倍。C re d it: Greg Stewart/ SLAC National Accelerator Laboratory

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