用AI捣鼓视频

就像过去蒸汽机和电那样,AI正在改变我们的世界,尤其当AI用于视频,未来想象空间无限。

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伊然进来,AI技术在视频媒体中的应用五花八门。通过运用计算机视觉、自然语言处理、深度学习的技术进行视频理解,获取元数据,吸纳了AI算法的视频,不再将是“千人一面”,带给观众更新的视觉体验。

AI用于视频,首当其冲想到新名词就是AI云视频技术,就如同媒体领域的大量数据、大量用户、大量内容给人无尽的想象一样,A I在视频领域拥有无限施展的舞台。近一年来,A I技术在视频媒体中的应用五花八门。通过运用计算机视觉、自然语言处理、深度学习的技术进行视频理解,获取元数据,吸纳了A I算法的视频,不再将是“千人一面”,带给观众更新的视觉体验。

AI带来新的内容体验

电视台正在不断寻找创新的报道方式,让观众无论在哪里,都能更好地观看重大的直播事件,给观众带来新的内容体验和新的内容消费新方式。

例如,在哈里王子与梅根·马克尔皇家婚礼转播中,天空新闻台与亚马逊网络服务(A W S)和两家A W S技术合作伙伴Graymeta和ui Centric合作,使用基于云的机器学习新技术,在宾客进入温莎城堡圣乔治教堂时称呼他们,并且 用来宾的资料丰富视频内容。

此外,在格莱美的颁奖典礼期间,红毯上A I俨然已经成为一名“专家”,实时分析时尚。不但可以分析被提名者和出席者的视频和照片。IBM Watson的人工智能还能理解时尚,了解今年的时尚趋势,并将其与前几年的时尚趋势进行比较。在格莱美颁奖期间,I B M官方估计,它将分析至少10

万张照片和几个小时的视频,然后在活动期间和之后发布在线视频。此外,W a t s o n还了分析本届被提名者的每首歌曲的歌词,以确定主题和情感的趋势,以及将它们与60年前歌曲的歌词的做对比。“我们想让歌迷们与他们喜爱的音乐和艺术家有更密切的联系,我们想要以一种更加无缝、更加真实的方式来做这件事,”Recording Academy的首席营销官伊万·格林说道。

AI替代人类工作

近日,N i p p o n T V(日本电视台)“雇用”的世界首位机器人电视主播Erica Aoi 4月5日亮相。日本电视台欲将A o i用于多种试验,如与全世界人们多语沟通,短时间内收集和分析大量信息,24小时不停顿工作。

A o i表示:“我们生活在一个传媒巨变的时期,我很荣幸成为有悠久历史的日本电视台的一员。我希望尽快为日本电视台做出贡献,我将把获得的一切才能用于学习我的老同行正在做的工作。”

此外,另外一件有意思的事情是A I足球聊天机器人的出现。世界首个人工智能(A I)足球聊天机器人背后的公司预测它可能有朝一日取代足球评论员。Cubee Technology公司开发的A I B A L L产品采用自然语言处理,不仅可深度学习理解球迷问题,并且随着时间的推移将变得越来越智能。

在今年夏季俄罗斯世界杯开赛此A P P就可以让A I来解释比赛规则,观众可以访问球员信息、元数据和最新社交媒体新闻。A P P以音频、画面、文章、视频、动画和图表的形式提供给用户。此后,A I B A L L将记忆用户喜爱的球队和球员。

AI触发交互体验

在如世界杯等的重要比赛中,是否能快速提供有吸引力的、新的球迷体验方式是非常关键的。福克斯体育的绝招是将A I视频技术用于赛事转播,在内容生产上实现快速化、个性化。让视频不仅仅停留在推荐层面,球迷还可以利用可定制化的视频通道,实现有创意的交互体验和社交分享,让定制化的视频有个性、有故事、有思想、有交互。

在俄罗斯世界杯期间,福克斯体育台使用I B M沃森媒体公司的AI视频技术和IBM ix在设计用户体验方面的专长,让其工作流程更顺畅,可近乎实时地快速地分类、编辑和访问比赛集锦,球迷将不会遗漏点球或射门等精彩镜头。

该合作从推出Highlight Machine(集锦机器)开始。此交互体验由IBM ix(世界最大的数字服务机构和全球企业设计合作伙伴)设计和开发,能让球迷浏览世界杯的所有过往赛事,从历史素材和2018赛事中定制精彩集锦。球迷还可以根据年份、球队、球员、比赛等定制集锦,并与全世界分享。球迷将能够根据球队、球员、时长和镜头类型(如点球和射门)观看和过滤集锦。为扩展赛后在社交媒体上的对话,观众能够存储、收藏和分享集锦,以及通过快速观看关键的自动产生片段,补看比赛。

此外,西班牙Tedial公司也推出了类似的smart LIVE体育赛事直播支撑平台,利用人工智能(A I)工具增加自动制作的集锦量,从而降低制作成本,为制作公司提高收入。S m a r t L I V E无需人工干预,提供大量自动化、创建元数据、每场比赛的记录表和时间表。此外,在比赛期间实时数据被摄取,此系统能根据动作、关键字或记录的事件自动创建片段。通过推送内容到A I引擎,可利用视频和音频识别,系统能够自动发布片段或推送内容到社交媒体平台。

AI创作内容

A I下一大跨越是理解视频,感知动态动作。谷歌最近推出了一种能够使A I系统识别一个视频内物体的工具,作为其云平台的一部分。以前,A I确只能识别来自一个静态帧的物体。麻省理工学院的项目是探索现在A I能否不仅确定视频包含什么,而且确定这段视频内发生了什么事情。

有意思的是,近日发现A I在视频上还有一项特别的互动应用,就是使用A I剪辑技术跟踪反应确定故事拍摄角度。让观众而非剪辑师,来决定一个故事的发展轨线。电影制作人Armen Perian在其发行的新短片《愤怒的河流》实验了此技术。并非技术专家的Perian与技术合作伙伴crossbeat New Y o r k一起,摄制了一部具有视频游戏的交互性但无游戏控制器的影片。他的新短片采用眼球跟踪技术确定观众正在观看的内容(观众眼睛逗留位置),然后它自己剪辑为5个可能故事情节(各与观众兴趣相配)之一。Crossbeat New Y o r k开发了驱动故事算法的眼睛注视探测和机器学习。一个定制的算法把这5个不同的视角转换为一个与传统电影有相同的面貌和播放方式的故事。

总之,我认为无论是内容搜索和发现,还是视频内容更深入的了解,为观众提供更消息灵通的新内容建议,A I在视频上的路将越走越远!B&P

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