英特尔:人工智能催化精准医疗的“摆渡人”

Business Times - - Content - 撰文/王永

随着大数据、云计算等新技术逐渐应用于医院临床应用,人工智能也正在为医疗行业来带革命性的改变。当下,精准医疗和人工智能是目前比较热的话题,作为国家战略和行业突破,精准医疗和人工智能爆发在际。

在整个医疗健康产业,从人工智能到远程医疗、医疗机器人、虚拟现实、3D打印、新一代的测序,包括物联网和区块链,都是针对医疗行业创新的各种新兴技术。目前人工智能处在一个技术升级到产业升级的阶段,随着人工智能技术的成熟,能很好的解决医疗行业数据的隔离、数据的孤岛以及如何分析大量的大数据,挖掘海量数据价值的难题,从而推动精准医疗的发展。

英特尔作为一家数据公司,一直坚持从云到端的产品与技术创新,并广泛与合作伙伴共同推动云计算、大数据、人工智能等技术与解决方案的发展,为各行业的业务转型提供驱动力量,同样在软件部分,英特尔也有很大的投入,包括库的语言,数学库,开放的框架,深度学习的中间件等。

关于精准医疗,英特尔好比一个“大脑”的概念,拥有强大的计算能力,提供整个智能的解决方案,而浪潮、爱尔眼科、诺禾致源以及晋弘科技等这些合作 伙伴就是人的躯干,为精准医疗的发展发光发热。

在基因测序领域,浪潮在2014 年推出第一代基因一体机,不过随着医疗需求对于时间把控越来越严苛,浪潮一直在不断地完善和优化。直到浪潮基于英特尔的基因领域的集成解决方案 Bigstack 1.0,并融合了英特尔最新的至强可扩展处理器与FPGA协处理器,发布了新一代基因一体机,在实现了性能提升3倍之多的同时,能够更好的满足处理本地基因数据分析的需求,解决了基因分析的效率问题。

在眼科领域,英特尔同样释放着人工智能原力,加速企业开放转型。目前国内的眼科医生大约3万人,而爱尔眼科有3000 人,占据了全国10%的眼科医生,专业医生的紧缺以及分布不均衡的问题,让患者并不能在最关键的时期得到治疗。

为此,英特尔联合爱尔眼科及极视互联、晋弘科技推出人工智能眼科疾病识别解决方案,进一步提升对糖尿病视网膜病变和老年性黄斑变性筛查的准确性和效率。并通过一种远程化、人工智能的方式把一些基础眼病的诊断和判断的工作做到前端和基层,以互联网的形式和后续的这种医院端的资源有序进行连接,有效的解决眼科医生的稀缺以及基层医院技能落后的难题。

写在最后

从英特尔的人工智能以及精准医疗布局来看,硬件与软件技术的结合扮演者重要的角色,凭借着端到端的全栈实力,提供最灵活以及最优化的解决方案,为 AI以及精准医疗提供最广泛的技术支持。

同时,英特尔的人工智能和精准医疗离不开生态伙伴的共同建设,通过英特尔强大的AI 产品技术组合,充分发挥合作伙伴们在其行业的专业性,助力与精准医疗的快速实施与发展。

Newspapers in Chinese (Simplified)

Newspapers from China

© PressReader. All rights reserved.