G7的未来物流定义

Business Times - - Content - 撰文/丁海骜

“每辆货车里面都有司机,都是人命,一旦撞了、翻了,很有可能这个人就没命了。如果我们能做一些事情,让这样的事情更少地发生,这才是科技和物联网的价值。”G7创始人兼首席执行官翟学魂在向记者展示当前全国货运路网实时数据时,数据显示,采访当天截止到10 点左右,全国路网上运行的70万辆货运交通设备当中,有 30多辆设备的状态是“事故”。

在以往,翟学魂的G7平台,通过安装在货车上的传感器,一方面收集运输全过程的相关数据,另一方面通过AI,对司机的状态进行监控,结合当前路况,向司机发出驾驶状态的警报,减少行车事故。“AI技术可以大幅降低50%以上的风险。但是,我们的目标不是降低1、2 倍,我们希望降低 10倍以上。”翟学魂始终强调,此次发布智能挂车,最为看重的是提高整个货运领域的安全系数。“如果不再用我们提醒,挂车自己就可以踩刹车,那么道路上的行车事故还会进一步降低。所以我们希望除了用数据提醒驾驶员外,可以把 AI和物联网的应用更深一步:我们让车发生一些改变,让他们从功能机变成智能机,让它更安全,那么道路上的事故才会更少。”

在 G7智能装备事业部总经理丁虎的介绍中,G7智能挂实际上是一个从设计阶段就强调为挂车配备专用智能设备的全新挂车:通过将物联网、大数据、AI等技术与传统挂车进行融合,赋予挂车自我感知、自动交互、自动学习三大核心能力。

“智能挂车自动感知到的数据,会利用AI 算法积累到 G7物联网平台,从而形成一个防侧翻地图。这样每辆车在出发前,实际上就知道哪个路口有什么样的风险,在哪个路口需要减速。如果司机在一条从没有走过的全新线路上,在转弯的过程存在发生侧翻的风险,那么G7 智能挂可以通过自身安装的设备,感知这种风险,通过EBS的设备做出一些主动的防御动作。”丁虎强调,除了主动降低速度,实际上G7智能挂还能解决货运设备常见的爆胎、着火或者倒车等常见的风险。“G7智能挂通过感知监控胎压情况,一旦胎压有异常,轮端的自动充气设备可以实时补充气体;一旦胎温异常,G7智能挂会提醒司机停车降温。而且G7智能挂还可以通过在车尾的监测,防止倒车的时候出现风险。”

显然,G7智能挂的安全设置,实际上是通过物联网平台和G7智能挂两部分来完成,前者用于学习,后者用来自动响应。而对于千变万化的路况、天气和司机状态来说,显然前者只能预防,后者才是在紧急情况下,最后的安全屏障。而两者的结合,除了在安全性方面能够大幅降低事故率,从整个行业的管理来看,亦是为货运物流企业提供了一个更有效率的管理工具。

以往的通过G7物联网平台,可以实时收集包括车辆位置、速度、行驶线路、行驶状况、进出区域、停留时间、油耗、司机驾驶行为、司机考勤、货物温度、货物装卸等几乎物流公路运输全过程的相关数据,再通过 Saas 平台为用户提

供实时的数据呈现和分析。到了G7智能挂,这些数据直接被用于对车辆的管理系统:通过安装智能挂车管理系统,G7智能挂就可以实现自动称重、智能算账、位置管理、远程锁车、头挂自动匹配等全维度智能化功能。通过基于 PC 端、手机移动端的人机交互平台,可实现所有功能实时调用,以及对挂车的智能化管理。

“到现在为止,中国和世界主要的挂车是只能用来装货。我们希望通过G7智能挂可以连接所有的一切:通过连接车头,连接ETC,就可以实时了解油耗、成本……从而在第一时间了解每单货运生意的成本和利润。”翟学魂强调,G7的客户群是行业内最优质的客户,即便是这些最优质的货运企业,一个人也只能管5台车,而且所有这些后台的管理者,也很难在运单结束后,就能计算出成本、利润等重要数据。但是通过G7物联网平台和智能挂的组合,所有这些数据上的统计和计算,都可以实时进行,立刻得到,从而为货运企业的管理效率和人员成本降低,提供了足够的空间。

写在最后

无论是物联网,还是新零售,很显然,物流 和货运始终最为接近终端用户的触手——在保证行业安全、高效发展的前提下,最大程度降低损耗、成本,是这个领域发展的核心所在。

“物流行业的挑战不可能用传统工具和方式来解决,唯一的机会就是把整个链条的基础设施建立在智能化的基础设施上:用最少的人员干预程度,最少的管理成本,达到最高效率的交付。那么首先,整个的物流业务过程必须要用物联网的数据和 AI监控和管理;其次,要把物联网数据和AI直接植入到所有设备中,使这些设备自我管理,自我沟通,与人进行交互,进一步降低人的干预,提升整体效率,所以我们叫AI+IA,就是共同加在一起变成一个新的物流基础设施。”翟学魂强调在G7智能挂发布前六个月,已经在客户当中做了试用,取得了广泛积极的反馈。而且他认为,G7智能挂就是要取代传统的挂车——无论是以购买还是租赁的方式,因为“G7智能挂是一个从设计阶段就将智能应用考虑进去的颠覆性产品”。在他的理解当中,“未来的物流行业,无论是叉车上、货架上、货箱里,小箱子、大箱子……整个过程都是被数据覆盖的,并且是被 AI引领,每一个数据都可以沟通和交流,这才是可以极大提高效率的体系。”

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