語音識別及自然語言技術的興起

近年人工智能逐漸為人所認知,從以人工智能開發的圍棋程序,到日漸普及的人臉識別技術,社會上對人工智能的應用越趨廣泛。而在人工智能的「浪潮」之下,語音識別及自然語言處理等技術日趨成熟,使電腦能理解人類語言,並應用於大眾的生活。

Capital Entrepreneur (HK) - - Business | Viewpoint : It - 溫豪夫有光科技首席執行官2018香港資訊及通訊科技獎:商業方案大獎得主

有光集團的「多語言人工智能服務員系統」剛榮獲香港電腦學會舉辦的 2018香港資訊及通訊科技獎之「商業方案大獎」,就是其中一個例子。此系統可理解及分析不同語言使用者的對話,廣泛應用在客戶服務,特別是電訊行業的電話中心,例如可透過聊天機械人,因應客戶提問內容和語態作出相對回應,為客戶解答疑難,或用作評核接線生的服務質素。今時今日,每當我們打開瀏覽器做一個搜索的動作,或做一些文字紀錄,都要依賴文字。和英文相比,輸入中文的繁瑣程度相對較高,準確的語音識別可大大提高文字輸入的速度。在日常生活,無論我們想播放音樂或簡單生活資訊查詢,市場上已可找到一些語音助理服務系統,其中Amazon 所開發的 Alexa 語音助理就為大眾所熟悉。其次,從商用角度看,尤以服務行業為例,簡單的聊天機器人能夠識別及回答客人的常規問題,大大減輕客戶服務員每天所需要回答沉悶而重覆的問題,使客戶服務員能為顧客提供更有質素及效率的服務。

談到聊天機器人,早於幾年前開始,已經有越來越多的企業,在社交媒體或即時通訊平台提供類似的服務,所以聊天機 器人也不是甚麼新鮮事。但是,大部分的服務都只是限於可對一些關鍵字作出回應。而且,很多聊天機械人是不能夠支援多語言及混合語言的。在香港,要做到一個真正智能的聊天機器人,它不但需要在文字上及語音上理解廣東話、英文及普通話,更需要理解香港人說話時中英夾雜的情況,更要有自我學習的能力。到今天,其實多語言的語音識別技術早已成熟,只是缺乏大數據。如今所有大數據都來自於大企業所儲存的錄音。縱使人類的語言及文法對電腦而言是複雜的,但有了大數據,透過機器不斷的自我學習,加上現有的自然語言處理技術,智能聊天機器人已是觸手可及。其實,香港有條件成為人工智能的先驅。據荷蘭文獻數據庫( Scopus)對人工智能的研究顯示,香港人工智能論文發表量雖不及美國、英國、日本等,但在論文領域加權引用影響指數方面卻名列前茅。希望在政府政策支持下,使香港的人工智能公司得到飛速發展,從而吸納世界各地頂尖的科技人才匯聚香港,使香港成為世界上數一數二的科技發展中心。

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