亚马逊AWS:云上构筑大数据框架

CEOCIO - - Contnets - 赵艳秋/ 文

过去近 20 年中,企业经历了“互联网化”和“云化”。在此基础上,正快速进入“智能数据”阶段— —拥有更多数据,并开始尝试用数据提升企业运营效率。

而对于经历了企业信息化这几个阶段的资深人士来说, “大数据”并不是一个新话题。之所以最近两年更为火热,是因为云— —云提供了收集、存储、计算更多数据的能力,又提供了更多样化的数据分析处理手段。特别是基于云的人工智能技术的快速提升,也让数据分析有更好地前景。

云对于大数据发展的关键作用不言而喻。为此,各类供应商也正在云上构建着数据生态,无论是云的基础设施企业,还是传统数据管理和分析企业,亦或是原来的 ISV增值开发商。目前,这个数据生态正在因为市场的需求在快速形成中。特别是今年,越来越多各类角色的企业正在加入这一数据生态中,相互之间的“化学反应”也将渐渐展露。

在这个新生态中,有几个核心点是大家正在探索创新的。其一是围绕“快数据”。越来越多需要处理的数据是实时性的,如实时交易系统数据、在线业务数据、即时运算数据等,这类数据需要快速响应、实时处理,云上数据生态正在围绕这部分新需求开展创新。其二是各类新型“大数据”,特别是体量庞大非结构化数据,如音频、视频、图像、文本数据等。它们之中蕴含的宝藏巨大。对这座金矿的开发,其想象空间极好。其三是不同行业数据的交叉打通。这需要新机制的建立和相应新平台的开发。有业界人士形象地说“这是在一个受控的核反应堆里,完成数据新能源的化学反应”。

在本期报道中,我们将就几家关键生态企业的快速动作进行分享,试图对这个蓬勃而出的生态特点进行描述。

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