虚拟试衣“魔镜”

好买衣想要成为智能穿搭顾问,给服装行业带来更多消费升级的可能性。

CEOCIO - - New Horizon 新疆界 - 李婷/ 文

“女性购物不只是在意衣服是否好看,更关注的是自己的上身效果。“这是黄仲生在创业好买衣虚拟试衣之前,作为GGV纪源资本VC,参与美丽说、触控科技、时趣等创业公司的投资经历后,所洞察到的女性购衣消费心理。

看上去赏心悦目,实际上身效果却惨不忍睹的买衣经历不管是在线上还是线下都时常发生。线下逛街拿着四五件喜欢的衣服去试,但是最后购买成功的就那么一两件。而线上买衣因为缺失试穿环节,消费者先被模特穿上服装的效果所吸引,然后通过脑补尝试下单。“大概有一半的概率用户会发现衣服不合身,不好看,再退换货,导致电商品牌 30% ~ 40%的退货率产生。”这些是黄仲生看到女性因为“卖家秀”和“买家秀”产生的心理落差造成的行业痛点。

技术提升消费体验

随着AR / VR技术催生的消费体验升级,虚拟试衣成为解决这些痛点折中的办法。早在2011 年 7月,亚洲首款“3D互动虚拟试衣间”就曾亮相杭州,之后优衣库、淘宝、京东都曾推

出过虚拟试衣间。但是,“虚拟试衣的常见路径是三维建模,物理方式模拟出上身出的效果很僵硬,建模成本高,目前没有用3D建模方式做出的虚拟试衣可以大规模商用。好买衣创建了一种新的技术路径,融合了计算机图形学、计算机视觉、柔性人形机器人等科技,让用户在虚拟试衣体验的几个关键点上得到突破。”黄仲生说。

基于已经建好了“亚洲女性身材三维人体的扫描数据库”,用户不需要拿皮尺测量、仅需输入身高、体重、文胸号码以及选择回答11个身材特征问题,在1分钟内就能智能重建自己的身材模型。上传正脸照片就能通过智能五官提取、三维融合技术与美肌功能将用户真实的五官重建至虚拟三维人脸模型上。据估计,这种技术建造用户模型各围度平均误差小于1.5cm,也就是精准度能达到90%左右。

用户建好的自己的模型,可以看作是好买衣 研发出的这种可以改变高矮胖瘦的“柔性人形机器人”的其中一面,这个机器人能够物理仿真出无穷多个亚洲女性的身材,能在真实环境下观察每件衣服穿在身上所展现的松紧度,最终再通过打版师为每一个品牌研究版型与尺码的结果数据,精准推荐用户服装和尺码。“好买衣虚拟试衣成立4年以来,正是因为这项技术上的突破,从而能够低成本、高效、规模化地应用虚拟试衣技术。”黄仲生说。

使用传统的方式,一个3D美工需要2~ 3天才能完成一件衣服的建模,成本在 3000 元左右,而女性服饰由于蕾丝、镂空、毛边等复杂设计,想要通过 3D建模的方式来反映反光、质感和弹性是很困难的。好买衣的突破在于自行研发的3D重构模型软件能够将服饰快速实现数字化,能达到一天完成 1000 件衣服以上的建模速度。预计到了今年年底,可以支持

500家大品牌全年所有新货,数据化成本是传统 3D建模的1/ 3。

目前,好买衣的虚拟试衣技术服务在线上平台、线下门店、移动端都有布局,和天猫SAAS服务合作 2B端“智能导购”工具,在线上场景解决试衣款式搭配和尺码选择问题,通过和 100 多家线上 top 品牌合作,累积服务超过400万的天猫/淘宝用户,用户平均停留时间在7分钟左右,每人平均试穿 83 件;与C& A 和cachecache 线下门店合作虚拟试衣镜,用户能在店内多停留4分钟,平均试穿9 套衣服,实体购衣转化率10%;移动端推出了好搭 APP,有了超过15万的安装量,60多家品牌入驻,用户平均停留时间24 分钟,平均试穿90 件,还有 20 多位穿衣达人入驻,产生的PGC 专题也有了190 多篇。

促进小品牌的诞生

虚拟试衣技术在向着智能穿搭顾问的角色不断优化。随着新零售的转型,用户变成了“人货场”的中心,“好买衣收集了大量的用户数据,这些数据可以帮助服装品牌优化体验路径及改造供应链、营销端。”这是黄仲生认为好买衣虚拟试衣技术潜在的价值。

好买衣在人体、服装数据化的基础之上,从虚拟试衣技术服务到数据服务再到供应链服务,然后再去丰富和完善人体、服装的数据化,这是好买衣目前确定的商业层次链条。其中供应链服务包括流行趋势预测、智能打版、智能定制、生产前预售和智能导购等。

现在好买衣主要借助电商平台和品牌方的合作,黄仲生表示也正在和品牌探索研发根据用户的身材特征和风格偏推荐衣服的功能,“给用户推荐适合她本人且更好看的衣服,让品牌衣服销售得更好。”并且虚拟试衣镜也成为品牌线下店和用户进行互动营销的入口,也可以将合适的新款进行针对性推荐。

未来品牌会更加多样化,传统线下大品牌更 占优势,符合大众品味,但用户希望通过个性化的着装展示自己。黄仲生认为原来小品牌很难找到自己的用户群,但是虚拟试衣技术可以给用户进行专属推荐,让这些品牌与用户产生链接。“品牌能更有效地捕捉到用户的需求,风格偏好及版型等需求能帮助品牌诞生一些新系列、新元素,这能帮助用户买到更满意的衣服,也能帮助产生更多的小品牌。”

卖家秀很好,买家才会买单,在此黄仲生看来,商家的模特图较吸引人,虚拟试衣的效果比较真实,这是线上线下都会碰到的问题。但是用了虚拟试衣之后,实际用户购买行为还是在增长,反而排除了模特穿好看但是用户穿不好看的衣服。“用户买到的结果会更满意,长期以来会提升品牌忠诚度和复购率。”

目前,这个140多人的团队,有一半都是技术人员,在去年9月份就获得了1500万美元的B轮融资。除了在技术上继续投入,黄仲生透露, “虚拟试衣镜业务下半年刚启动,进展很快。我们线下试衣镜的服务会根据品牌需求进行个性化定制,引入这样的体验成本在品牌整年的营销预算中可以忽略不计,但是对于体验和数据收集会有非常大的提升。”

好买衣创建了一种新的技术路径,融合了计算机图形学、计算机视觉、柔性人形机器人等科技,让用

户在虚拟试衣体验的几个关键点上得到突破。

黄仲生

“好买衣收集了大量的用户数据,这些数据可以帮助服装品牌优化体验路径及改造供应链、营销端。”

任玉明/摄

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