大数据正在颠覆房地产

说到房地产交易,数据分析正迅速成为如今决策过程中的主要因素。

CEOCIO - - Data Intelligence Cdo·数据智能 / -  Kevin Rands /文 沈建苗/编译

从快餐业到健身业,大数据改变了全球众多行业的公司的运作方式,房地产也不例外。尽管房地产行业的许多决策一度主要取决于传闻和第一印象,现在数据分析正迅速成为如今决策过程中的主要因素。

想当初,适当分析并通过大数据得出相关结论所需的工具是专门留给大型房地产公司和投资公司的。然而,由于个人计算能力在世纪之交的剧增和互联网的兴起,现在谁都可以在电脑上花几分钟,就能找到房地产和市场方面的信息,而过去收集这些信息却需要好几年。

房地产经纪人、投资者和置业者都在使用数据分析来准确地预测风险和市场趋势,从而做出更明智的投资。不过,虽然房地产行业的数据分析从消费者的角度来看具有明显的好处,但对于资深的房地产经纪人(尤其是住宅市场的经 纪人)来说并不全是利好。

不妨看一看如今大数据从哪几个方面在颠覆房地产行业,以及它对房地产未来意味着什么。

简单(快速)评估

准确评估的重要性再怎么强调都不为过。房地产经纪人以此给房产定价,置业者和投资者以此报出合理的价位,贷款人需要以此尽量减小不良贷款方面的损失。不评估就购置房地产,好比不考虑选一种合适的图案就纹身。

由于数据分析,评估住房来得前所未有的快捷或准确。大多数社区和住宅小区的房地产大同小异。有了基于历年销售形势的市场数据,很容易做出准确评估。

虽然房地产行业的大数据让许多公司和个人积累了财富,但是即便不是更多,至少一样多的置业者和业余投资者因过度依赖大数据而眼睁睁看着糟糕的投资导致财富缩水。任何房地产专业人士会告诉你,数据分析是评估时使用的一种工具,而不是代替评估过程。

准确预测

过去房地产市场的趋势按年份衡量,人们的预测说白了就是猜测。如今,那些预测由复杂的计算机算法生成,可预测细化到某一分钟的市场波动。

基于大数据的房地产预测用于完全避免风

随着数据分析技术变得更成熟、更易于使用,可以预料更多的消费者和小公司会使用该技术,甚至可

能淘汰房地产经纪人?

险,并深入研究风险。虽然从置业者的角度来看,你想找到一种能大大增值的低风险房产,房地产经纪人和投资者都知道:高风险自有高回报。如果今天我们能做出如此准确的预测,那为什么没看到每个人在房地产行业变得很有钱?

关键是,虽然我们拥有需要的所有数据和高效分析数据的工具,但许多小公司、尤其是消费者仍觉得很难筛选一大堆数据,从中找到所需的宝贵信息。随着数据分析技术变得更成熟、更易于使用,可以预料更多的消费者和小公司会使用该技术,甚至可能淘汰房地产经纪人。

借助谷歌搜索、大数据分析和社交媒体,你就成了业余房地产经纪人。

美国的住宅房地产已不是10 年或15 年前的样子,这不是什么秘密。市场不是很景气,竞争却很激烈。然而,2008年金融危机不是导致房地产经纪人数量锐减的唯一原因。

自从谷歌和 Youtube 将几乎各个行当的指南放在每个人的面前、触手可及以来,人们一直在从事曾经只有专业人士才能胜任的各种任务。这包括处理房地产交易。

数据分析技术日益变得更易于使用,正因为如此,各行各业的人越来越擅长使用该技术。

未来,大数据给房地产行业带来的最大颠覆之一可能根本不是来自行业内部,可能是完全远离这个行业。

使用大数据颠覆房地产的八家公司

美国房地产是个大行业,有 200000 多家住宅经纪公司和 35000多家商业地产经纪公司。该行业年收入达到惊人的 2350 亿美元。很显然,如果你决定在房地产行业大有一番作为,不会后悔。但是整个行业如何才能保持这种成功呢?

人们买房不是什么秘密。无论住宅还是办公楼,房地产始终会是刚需。不过改进体现在完善上。这里的完善是指试图推销房产时,锁定合适的买家。多年来,市场上的房产实际上一直处于供大于求的现状。

数据是完善房地产交易过程的重要元素。锁定合适的买家需要知道他们是谁、他们在哪里、想要买什么,以及你如何能找到他们。数据是用于其他多个行业的一种宝贵工具,现在房地产也感受到了大数据的影响。这八家使用数据颠覆房地产行业的公司,在考虑客户的购房过程,并了解如何使用数据来锁定合适的客户,并为他们准备更独特的产品。

Bowery

仅仅给房地产估价,房地产专业人员就要花不少的时间,Bowery为他们减轻了这个负担。其系统结合运用大数据和人员专长,不仅给房地产估价,而且估价比其他任何方法都要准确。Bowery为房地产交易过程中较费时间的环节减轻了负担。

Enertiv

房地产不是静态的,大楼和住宅经常变化,有时你甚至蒙在鼓里。Enertiv 专注于跟踪和分析实时大楼数据,帮助了解房地产组合的最新情况,无需不断地人工核查和输入数据。

科威国际不动产正为销售团队实施一套应用 软件,为他们提供有关买家的更详细信息。销售人员能够看到谁在购买、他们对什么感兴趣以及什么是适合他们的销售方法。

Credifi

Credifi 主要立足于房地产的财务方面,不过它对整个过程而言至关重要。它使用大数据,收集商业房地产领域的财务信息。贷款人决定贷款时,其平台集中了对他们而言至关重要的数据。

VTS

VTS的经营方式是公司到公司,它简化了每个人的生活。许多房地产公司拥有大量数据,但数据的好坏完全取决于保存数据的系统。VTS在收集数据,将数据汇总到单一源头,好让公司里面的任何人可使用任何设备来访问数据。

Jones Lang Lasalle(jll)

JLL让经纪人更能够适应每个市场的情况。经纪公司需要地段方面的信息,无论是房地产在哪个地段,还是在哪里销售,他们在卖房时拥有这些信息很重要。JLL为经纪人收集该数据,并集中起来,那样经纪人不必花费大量的时间自行查找数据。

Xceligent

Xceligent 在努力让购买过程更注重市场研究。它收集房源信息、租户研究和市场趋势,然后这些信息用于识别潜在买家。在房地产行业找到哪怕一个有意向的买家也很费时间,Xceligent力求大大缩短这个过程,并为经纪人带来更丰厚的回报。

Online Residential

房地产需要简单明了的数据。但就连充分利用大数据的行业也不一定有数据中心,以便任何从业人士都能查询,找到所需的数据。现在,Online Residential 为纽约市汇集了大量的房地产数据。它有一个专门的团队来处理和维护其平台上的所有数据。任何住宅经纪人都可以使用 Online Residential 找到所需的数据。

(本文由IDG 旗下 cio.com 网站授权)

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