人工智能能为精准医疗做些什么?

“因AI生爱”的传统医疗行业巨变

China Economic Herald - - 智慧城市专刊 - 中国经济导报记者 | 蔡若愚见习记者 | 王乐如新闻源:编者评:

新兴信息和网络技术日新月异,促进了社会变革和经济发展,也为精准医疗带来了新的突破。而人工智能技术的进入,将成为精准医疗的关键一环,为其带来新的发展机遇。在

AI日前“因 生爱”英特尔人工智能分

AI+享会“精准医疗”专场上,中国经济导报记者有幸聆听了业内小伙伴们的介绍,了解到精准医疗为传统医疗行业带来的深刻变革,以及人工智能为精准医疗带来的革命性创新。

一个真实的故事

Olson

偶然得知自己罹患了前列腺癌。由于年纪轻,之前疏于筛查,等发现时癌症已到晚期。当医生告诉他

5 Olson只有 年存活率时, 心灰意冷。

Olson之后, 尝试了多种治疗方法,包括外科治疗、激素疗法以及最后的化学疗法,但这些治疗方法只是在短时间内抑制住了病情的发展,再次来袭时,癌症甚至更为凶猛,并对这些常规疗法产生了抵抗。Olson

需要个性化的疗法!但没 想到,希望不是来自医院,而是来自

15他已供职 年的英特尔公司。英特

OHSU)尔与俄勒冈健康与科学大学(开展合作,用高性能计算云解决方案

OHSU推动基因组测序技术的发展。

Olson的医生对 的肿瘤进行了基因组测序,发现癌细胞正在以一种独特的方式发展。他们甚至了解到,相比一

Olson般情况, 的癌症将以更快的速度对传统疗法产生抵抗。

基于这一新信息,医生调整了对Olson

的治疗方法,并取得了较好的效果。但他们还需要采取更多措施:随着癌细胞的扩散与突变,他们需要了解世界上是否有相同的患者,以及哪些疗法对这些患者更有效。

为让所有癌症患者都能获得这类信息,全球各地的癌症研究机构将需要使用基因测序技术加强合作,同时保护患者信息安全。得到安全分析和比较的数据越多,每位癌症患者的治疗方案将会越个性化、越精准、越有效。

这是来自精准医疗领域的一个真实故事。所谓“精准医疗”,是指将病人个体特性,包括基因、环境以及生活方式等各个方面综合考虑应用于个体化疾病的预测、预防、诊断和治疗。如今,一个基本事实是,伴随着技术的到 位,它正在变得更容易实现。

基因测序成本下降速度远超摩尔定律

在产前检测、罕见病、肿瘤诊断等领域广泛应用的基因测序技术越来越为人们所熟知。基因测序是指通过测序设备对基因全序列进行测定,预测罹患多种疾病的可能性、个体的行为特征及行为合理性。用基因测序技术能锁定个人病变基因,提前预防和治疗。

一个振奋人心的消息是:基因测序成本正在以远超摩尔定律的速度下降。所谓“摩尔定律”,由英特尔创始人之一戈登 摩尔提出,其内容为:当价格不变时,集成电路上可容纳的

18~24元器件的数目,约每隔 个月便

1 1会增加 倍,性能也将提升 倍。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

在基因测序技术发展过程中,伴随着技术的更新换代,基因测序的成

2001本下降更快。据公开数据显示,年平均每兆数据量基因测序成本为5292.4

美元,单人类基因组测序成本9526.3 2006为 万美元,至 年新一代测序技术推出,平均每兆数据量基因

581.9测序成本下降至 美元,单人类

1047.5基因组测序成本下降至 万美元,此后基因测序成本以超“摩尔定律”的速度不断下降,从单个人类基

1000 2013因组 万美元下降至 年的5000 2014美元; 年单人类基因组测

1000序成本更是降至 美元以下。相关专业人士预期,未来几年完成一个

100人类基因组可能只需要 美金。

一方面资金成本在下降,另一方面时间成本也在降低。随着大规模生物数据库的建立以及计算的创新,全基因组的分析时间已经从几周、几天缩短到现在的几个小时,也就是说,未来疾病的诊断,透过基因组测序,可以缩短检测时间,提高效率,而且通过引入人工智能可以更好地完成诊断。

人工智能可以为精准医疗做什么

除此之外,随着健康大数据、云计算等逐渐应用于医疗临床业务,人工智能也在为医疗行业带来革命性的改变。

过去针对甲状腺结节这种常见病,如何做出良性还是恶性的判断,

60%~70%一般的医生准确率在 之间,而经过打造算法和部署,人工智

85%能的诊断准确率可以达到 以上。据爱尔眼科董事长助理、极视互CEO联 徐鸣介绍,他们希望通过一种远程化的方式,把一些基础眼病的诊断和判断工作做到前端和基层,通过互联网的形式和后续的医院资源进行连接。而人工智能就提供了这种可能——大部分糖尿病病人会并

DR发 糖尿病视网膜病变的疾病,在DR

糖尿病视网膜病变的检测中,基于大数据、大样本量的积累,通过人

3 DR工智能 个阶段的学习,对于 和AMD糖网病这两种眼科疾病的诊断

90%率,均已经达到 以上。

具体来说,人工智能可以通过分布于基层的检查设备收集的图片,先由机器学习的方式进行诊断和判别。这个环节中正常人的图片就可以直接过滤,对于部分有病灶或者疑似病灶的病例,再借由远程方式交给医生进行处理。

总的来说,人工智能技术的加入,正使得整个分析诊断的结果越来越准确,对医生的帮助越来越多,对病人健康的提升也越来越大。相信在未来,借助人工智能的更多介入,

Olson将会有更多像 一样的患者在精准医疗中受益。 2014~2017

年,中央财政通过服务业发展专项累计安排资

125.37金 亿元支持建立农村电商公共服务体系,有力促进了农村电商创业、农民就业增收和产销融合。

1~8据统计,今年 月,全国农村实现

7290网络零售额 亿元,同比增长38.1% 5.6 ,比城市增速高 个百分

832点。截至目前,农村网商达 万

2000家,带动创业就业超过 万人。

要使社会发展的成果惠及全民,农村是必不可少的阵地。电商、双创,都是近年来的热点,如果与农村、农业和农民结合得好,将带动新一轮增长,并惠及更多民众。农业部方面的数据显示,目前全国各类返乡下乡人员已达 700 万人,学历是高中、职高或者大专的比例为40.7%。他们创办的经济实体中有 80%以上都是新产业、新业态、新模式,以及一二三产业融合发展的项目。电子商务就是其中之一。这是农民增收的亮点和主要增长点。但如何长期持续地吸引返乡创业者,如何将创业的外溢效应持续延展,也将是下一步需要研究的课题。

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