逐鹿人工智能手机

国产手机需要将人工智能手机技术标准化,并致力拓展海外市场。

China Financial Weekly - - / Internet & Technology 互联网与科技 - 文/《财经国家周刊》记者 李云蝶

所想象的未来手机是什么样子?你

工作日的早上,它根据实时交通状况自动设置闹钟,规划路线直达停车场空位,保证你在上班前 10 分钟准时出现在办公室门口;临近中午,它注意到一家你心仪已久的外卖餐厅,比对APP后,用最省钱的方式付款,并保证送餐员在午休期间将餐食准时送达;忙了一天,它通过你的通话记录感知到你身心疲惫,在后台帮你抢到一张免费按摩体验券,建议你回家前去放松一下……

这种贴心而富有智慧的手机不在遥远的未来,在最近各大手机厂商的发布会上,它都成了聚光灯下的主角。

9月 21日,vivo宣布已在圣地亚哥、北京、深圳建立全球三大人工智能(AI)研究院,搭载了人工智能的X20 将“像女朋友一样贴心”;一周前的13日凌晨,苹果发布 iPhone X,称其搭载的A11 Bionic 处理器采用了“生物神经网络引擎”,当你的样貌随着时间推移发生改变,“面容ID”技术也会跟着调整适应;10月16日,华为也发布了全新旗舰 Mate 10,宣布搭载华为最新研发的麒麟970人工智能芯片。

看上去,在智能手机之后,一场关于人工智能手机,或者用一些厂商发明的新名词——“智慧手机”的群雄逐鹿,已经拉开帷幕。

还没那么“智慧”

早在与手机相遇前,人工智能就成了资本市场热捧的概念。

根据 CB Insight 的统计数据,2016 年全球人工智能领域融资额比 2015 年增长了超过60%。另据统计,今年7月份以来,上证指数中34家人工智能概念股平均上涨了10.44%,相比市场同期的平均涨幅翻了一倍。

在手机领域,由于手机和人工智能的结合还处于萌芽阶段,消费者会发现,自己手里的智能手机还没有想象中那么“智慧”。

苹果的发布会上,当负责软件工程的苹果高级副总裁克雷格·费德里希上台演示 iPhone X的“刷脸”功能时,连续两次面容 ID识别失败,不得不手动输入密码,场面一度尴尬。

姑且把这算作一次失误,但从目前人工智能在手机上的应用来看,还仅限于解锁、拍照、语音识别等单一领域,其中绝大部分可以被传统操作所替代。

不过不可否认,人工智能在手机上的技术进步的确明显,其中具有代表性的是,人工智能第一次从软件层面的算法优化推进到硬件层面。

典型的案例来自中国品牌华为。10月16日,随着华为 Mate 10 的发布,内置独立 NPU( 神经网络单元)的“全球首颗人工智能手机芯片”麒麟970也投入使用,其新的异构计算架构相比过去拥有大约50 倍能效和25 倍性能优势,每分钟可识别约 2000 张图片。

然而,如同华为官方所言,人工智能芯片更多是提高语音和图像在本地的处理能力,而从目前来看,大规模的计算任务完全可以在云端完成,只有非常少的场景,才需要在本地处理。

通信行业观察人士宿艺对《财经国家周刊》记者说,今天手机中八核CPU的计算能力已经和PC相当,智能手机的计算能力已经超出了普通用户的基本需求。

换句话说,人工智能需要的是应用场景,否则再强的计算能力也无用武之地。

需要软硬合作

全球手机玩家都不应漂浮在人工智能的美好

幻想中。

“智能芯片只能证明技术向这个方向演进的可能性,并不意味着消费者真能从中得到多大的受益”,北京赛诺市场研究公司副总经理孙琦认为, “手机毕竟是一个消费电子产品,消费者不是技术派,要以消费者的需求为市场发展方向。”

要让手机真正懂消费者,首先要让大量的、多种层面的数据真正在硬件中运算起来,而掌握数据的互联网公司和掌握技术的硬件公司数据不通,成了当下手机“智慧化”的最大障碍。

宿艺提醒说,“这两个行业再继续相互排斥下去,我们在智能手机领域10年前是什么样子,我们在人工智能手机领域5、6 年之后也是什么样子。”

观察海外巨头的人工智能发展情况,或许能够得到一些启示。

据 CBinsight 统计,2009 年至今,微软共计拥有 200多项人工智能专利,从数量上占据第一的位置;谷歌从 2011年起奋起直追,目前凭借150余项专利位居第二;亚马逊和 Facebook 紧随其后,而苹果仅拥有15项专利,排在五家巨头最后。

但如果从资金投入来看,五年来,苹果在人工智能领域共有8次并购,这在全球大公司里仅次于谷歌的12次,排名第二。

这其中原因在于,尽管表面上微软、谷歌、亚马逊都属于互联网公司,但它们在硬件层面也均有 布局。也就是说,他们本身就是软硬兼备的互联网与硬件公司的结合体。

从 Xbox 到 Luima 再到 Surface,即便在亏损的情况下,硬件始终是微软的长期战略性产品线;谷歌除了基于自身原生安卓系统的手机,在 VR、AR领域持续投入,并正在凭借智能音箱产品试图吞噬亚马逊的市场份额,后者凭借智能音箱 Echo赢得美国七成语音市场。

反观苹果,由于其独立 iOS是相对封闭的系统,与服务商始终无法达成良好的合作,单一的硬件无法与大量的数据结合,在人工智能领域很难突破,美国以外的市场更是如此。

第一步和下一步

所有这些都揭示了一个道理,只有硬件、系统、应用、数据、云计算相互配合,整个手机行业的人工智能发展脉络才能真正打通。

在中国市场,目前还没有一家类似的公司能同时成为软件和硬件市场的双巨头,这也是为什么,互联网公司和硬件公司从云到端、从软件到硬件层面的合作,从而实现数据打通,显得尤为重要。

国内一些手机厂商显然意识到了部分问题,华为消费者业务CEO 余承东在9月2日的德国柏林国际消费类电子产品展览会(IFA)上表示,“人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同。”

事实上,数据打通也只是国产手机在本土市场迈出人工智能化的第一步。

根据中国信息通信研究院公布的《2017 年 8月国内手机市场运行分析报告》,2017年 8月,国内手机市场出货量4122.6 万部,同比下降13.3%。

随着手机产品形态趋于稳定,“供过于求”的时代正在来临,国产手机亟待将战场拓展到海外主流市场。

这种情况下,将智能手机以及接下来的人工智能手机技术标准化,并拓展至海外主流市场,核心技术专利的积累以及海外市场的品牌投入,将成为下一个阶段国产手机要努力的方向。

如宿艺所说,“如果你要在某一领域击败巨头,你的商业模式或者比它先进,或者跟它接近。”

暂且不谈“变道超车”,让国内消费者感受到智能手机的变化,是国产手机稳住国内市场的第一步。

苹果发布 iPhone X,其搭载的 A11 Bionic 处理器采用了“生物神经网络引擎”。

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