研究对象界定

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大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。大数据产业包括 三大类,一是大数据核心产业,指专门应用于大数据运行处理生命周期(涵盖从数据的产生到采集、数据传输、分享到存储,再到分析挖掘,直至最终的呈现与应用)的软件、硬件、服务等;二是大数据关联产业,指在大数据运行处理的过程中,为其提供基础设施、处理工具、相关技术等的产业;三是大数据融合产业,指大数据与其他行业领域融合产生的新兴业态、升级业态。本报告中所涉及的大数据产业主要指大数据核心产业。

2017 年 全 国 发 展 指 数 总 数 为1087.8,比 2016 年同期增长 179.32,各省市增长的均值为5.78。其中,大数据发展指数增长超过 10 的省市有浙江(12.22)和重庆(10.12),两地在 2017 年的大数据产业发展水平远高于其他省市。北京、江苏、广东、浙江、上海位列大数据产业发展第一梯队,大数据指数增长平均值为8.13。综合来看,全国大数据发展已形成了以 8 个国家大数据综合试验区为引领,多区域集聚发展、第一梯队领先优势明显的格局。

国家大数据综合试验区所在区域的大数据发展总指数合计 408.36,比去年同期增长62.26,各省市指数增幅均值为 6.23,高于全国增幅均值的 5.78,大数据产业发展速度高于全国平均水平。发展指数在全国大数据发展总指数的占比为37.54%,跟去年基本持平。其中北京、广东、上海、重庆、贵州、辽宁、重庆、河南、天津 9个省市位列综合排名前 15,北京、广东、上海、重 庆更是在综合排名前10 中占据4个席位。随着国家大数据综合试验区各项工作的推进,贵州、京津冀、珠三角、上海、河南、重庆、沈阳和内蒙古自治区等以推动大数据产业发展和大数据应用为核心,以优化大数据产业发展环境为支撑,在大数据制度创新、公共数据开放共享、数据中心整合利用、创新应用、产业聚集、要素流通、国际交流合作等方面进行探索,并取得成果。

我国大数据产业发展已形成京津冀区域、 指数分别为 48.75、46.17。珠三角地区,广东大数长三角地区、珠三角地区、中西部地区和东北地据发展指数仅次于北京和江苏,占据全国大数区五个集聚发展区的集聚发展格局。京津冀区据发展指数榜单第三位。中西部地区以四川省域以北京为引领,北京发展指数高达 63.21,位居为引领,四川省取得全国综合排名第 7 位,湖大数据发展指数榜首,天津、河北的发展势头迅北、重庆、贵州发展势头迅猛,分别取得全国综猛,排名明显上升。长三角地区大数据产业整体合排名的第 9 位、第 10 位和第 11 位。辽宁省作发展水平普遍较高,其中江苏以 60.72 的发展指为东北地区唯一拥有国家级大数据综合试验区数位列长三角地区榜首和全国第二,浙江和上的地区,其大数据产业发展指数达到 35.19,位列海分别以 51.94 和 51.87 的发展指数位列全国第全国第 12 名,辽宁省大数据产业的快速发展将四和第五,山东、福建发展水平紧随其后,发展带动整个东北地区形成大数据产业发展集群。

从总体水平来看,2017 年各区域大数据发展指数在全国总指数的占比与2016 年基本持平,区域发展水平未发生大的变动。东部地区大数据发展水平最高 ,2017 年大数据发展总指数为470. 51,占全国大数据发展总指数的43. 25%。西部地区紧随其后,2017 年总指数达到 347. 13,在全国总指数中占比达到 31 . 91%。中部地区和东北地区大数据发展指数分别为 185. 53 和 84. 62,在全国大数据产业发展总指数中的占比分别为 17. 06%和 7. 78%。

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