大数据环境下高校图书馆嵌入智库建设模式探讨

CJLIS (Traditional Chinese Medicine) - - NEWS - 作者简介:赵振营,副研究馆员,研究方向为信息资源管理。E-mail: ZhaoZYHN69@163.com

赵振营

河南中医药大学网络信息中心,河南 郑州 450046

摘要:大数据环境为高校图书馆智库建设带来了机遇,智库模式构建有三要素,即数据挖掘技术、智库馆员储备和资金支持,建设原则为标准化、数据化和规范化。根据我国高校图书馆的智库发展现状,提出大数据环境下高校图书馆嵌入智库的建设措施,要明晰智库定位,保持可持续发展;增强服务意识,扩大宣传力度;优化数据资源配置,实现协同效应;提高智库利用率,同时将高效智库研究成果推向社会。

关键词:大数据;高校图书馆;智库;构建模式

中图分类号: G258.6 文献标识码: A 文章编号: 2095-5707(2017)03-0008-04

Discussion on Construction Mode of Embedded Think Tank in Libraries of Universities and Colleges under Big Data Environment

ZHAO Zhen-ying

(Network Information Center, He'nan University of Traditional Chinese Medicine, Zhengzhou He'nan 450046, China)

Abstract: Big data has brought opportunities to the construction of think tank in libraries of universities and colleges. The construction of think tank mode has three factors: data mining technology, think tank librarian reserves and financial support, and the construction principles are standardization, digitization and specification. According to the present situation of the development of think tank in libraries of universities and colleges in China, this article put forward the construction measures of the embedded think tank in libraries of universities and colleges under big data environment: clarify the positioning of the think tank and maintain sustainable development; enhance service awareness and expand propaganda; optimize the allocation of data resources and achieve synergistic effects; improve the utilization rate of think tank and bring the results of efficient think tank research to society.

Key words: big data; libraries of universities and colleges; think tank; construction mode

智库( think tank)又被称为思想库,起初是由民间组织形成的、为政府制定政策提供参考意见的专家团队,智库的职责主要是提出思想、汇集人才等。智库是社会智慧的集中,可以辅助政府做出最佳理论决策等选择,因此,智库在西方国家的作用

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举足轻重 。在我国,智库也被广泛应用在经济、军事、社会等领域,随着大数据时代的到来,海量数据影响着高校图书馆的资源构建与服务方式,大

数据( big data)体现在资源储存和个人数据服务 2

个方面。大数据是多元的,也是庞大的,传统高校图书馆的数据库构建和服务难以满足师生、读者与日俱增的阅读需求。在这种情况下,智库与高校图书馆的结合形成了大数据时代新的发展趋势。智库通过定向分析高校图书馆数据,可以预测未来,提供决策参考。智库与高校图书馆的融合日益成为图书情报界的热点研究课题。

1 大数据环境为高校图书馆智库建设带来机遇

海量数据是大数据时代的突出特点,伴随而来的是在数据数量、格式以及处理速度上的巨大转

处于知识交流的延伸部分。在 E-science 环境的数字图书馆中,知识交流形式多样,一对一、一对多、多对一、多对多。在自由的交流中,用户将知识提供者所输出的知识内化吸收后,可在数字图书馆内给知识提供者留言,将信息反馈给知识提供者或图书馆馆员。通过这一过程,能够及时纠正发布信息中出现的错误,达到净化信息资源的目的。同时,知识在进行反馈之后,经过整理、加工、分析等手段,又将成为数字图书馆中的信息资源,重新进行信息的输入。

3 E-science 环境下数字图书馆知识交流模式

E-science 环境下数字图书馆知识交流模式多种多样,国内外学者对其进行了深入的研究,目前数字图书馆中经常用到的交流模式包括 Lancaster 模 4 E-science 环境下数字图书馆知识交流模式的实施策略

4.1 以 E-science 环境为前提,推进无纸化知识交流进程

无纸化知识交流是现代社会知识交流的发展趋势,从 Lancaster 模式、Aitchison 模式到 Sindergaard模式, E-science 环境为数字图书馆提供了更为先进和开放的平台,使各个领域的科研人员都能平等参与到学术交流中,从而推进无纸化交流的进程。目前无纸化知识交流的模式没有完全展开,在一些乡镇地区,仍采取传统的纸质信息资源进行知识交 式、Aitchison 模式及 Sindergaard 模式,见表1。

Lancaster 模式出现的时间最早,奠定了无纸化知识交流的基础,打破了传统的纸质知识交流的局限性,并将知识链中每一个环节都进行了有效构建,让普通人及各学科的专家都能积极参与到知识交流的过程中,但其没有体现出知识交流循环往复的过程,而是强调其单向性。而 Aitchison 模式的出现有效弥补了 Lancaster 模式的缺陷,使知识提供者与知识接受者能更好地进行互动,完善了 Lancaster模式的信息链,使知识交流更趋多元,用户也更加广泛。Sindergaard 模式出现的时间最晚,与互联网技术进行深度结合,使用户之间的交流更加便捷,提出了非正式交流平台的搭建,让无纸化知识交流更加完全。 流,交流中参与用户少,受到时间和空间的限制,

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使得这些地区的知识交流受限 。所以,在乡镇地区要普及互联网技术,搭建起 E-science 环境,为数字图书馆知识交流提供现代化的平台,让各个地区的用户都能平等享受到信息资源,推进无纸化知识交流的进程。

4.2 以数字图书馆为载体,保障信息资源渐趋完善

完整的信息资源是知识交流的前提,要想更好地系统实现知识交流的模式,最基本的步骤就是将数字图书馆作为载体,保证其信息资源的完善。与传统的纸质文献储藏不同,数字图书馆储存的是数

字化的信息,完整的将专业人员的科研成果、期刊论文及国内外涉及较少的领域的文献都收录其中,才能充分发挥知识交流模式的作用,让用户能在现

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代化的知识交流模式中获益 。

4.3 以读者获益为目的,丰富知识交流新模式

自数字图书馆建立以来, Sindergaard 等知识交流模式已经发挥出巨大的优越性。越来越多的读者开始在数字图书馆中检索自己所需的文献,促进了知识交流模式的应用和普及。E-science 环境下数字图书馆知识交流模式的发展,进一步增加了读者的数量,形成一个良性的发展循环。

4.4 以信息资源共享为目标,融汇各研究领域知识

数字图书馆的知识交流模式是要实现各领域知识的和谐交流。信息资源共建共享就是 E-science 环境下数字图书馆建立的目标。在 E-science 环境下,数字图书馆的信息更具系统性、全面性、丰富性。数字化的信息也更符合现代人的阅读习惯,从而让各个领域的读者都能进入 E-science 环境下的数字图书

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馆,在这个平台上进行知识的交融、分享、互通 。5 结语

E-science 环境下数字图书馆知识交流模式对旧式的知识交流方式进行了改革,推动了无纸化知识交流的进程。互联网技术不断发展, E-science 环境 下数字图书馆知识交流模式势必会向着高共享性、高开放性及高交互性的方向发展。

参考文献

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