Minedata位置大数据平台的三大本领：聚•看•算

游 建

一年前，四维图新总裁程鹏曾表示“我们已经从传统的导航数据地图成长为以位置为核心的大数据公司，四维图新的大数据能力将开放给所有行业”。一年后，随着Minedata位置大数据平台的正式发

布，四维图新构建的大数据计划终于成为现实。

Minedata是依托于四维图新十余年导航电子

地图的生产及服务经验，孵化于集团内部，首次将旗下所有子公司、所有产品线数据和合作伙伴数据进行充分整合，利用自身数据、算法和技术优势推

出的位置信息Saas平台，构建数据共享平台，主要

由子公司世纪高通负责运营。

数据之源

海纳百川，聚沙成塔。四维图新目前有包括地

图、OEM、后装车机、移动端、芯片以及合作伙伴等

六大数据来源，可以获得多个维度的海量数据。其中，四维图新自有数据源就包括了全国及港澳地区

的导航数据、现场资料、深度数据和340余座城市

的道路实况。目前，四维图新的数据总量已经超过

4000TB，而且还在以每天2.8TB的速度增长。随着

车联网、自动驾驶等业务的发展，数据规模的增长速度势必会更加迅速。

四维图新副总裁梁永杰强调，这些都是规格化之后的有序数据，而不是原始杂乱的无序数据，这

两种数据有非常大的区别，100份的原始杂乱数据都不一定能抽出1份规格化有序数据。由此可见，四 维图新在大数据处理方面的造诣之深，很好地解决了大数据之源的问题，构建了全国绝无仅有的权威位置数据仓库。

数据之理

四维图新获取、处理数据的能力毋庸置疑，但是这些数据会分散存储在公司不同事业部乃至子公司的服务器，后续如何聚集、整合，打破潜在的信息孤岛，让数据发挥更大价值，就是紧接着要解决的又一个问题。世纪高通副总经理兼四维图新首席架构师石清华介绍，公司以往也是按照先拉各部门数据清单，再建数据共享平台，最后坐等上交数据的套路，然而效果并不是很好。因此，他们另辟蹊径，不再被动等待上交数据，而是主动出击 “抽取”数据。

因为数据存储在服务器，服务器又组成集群，因此四维图新在每个业务口的数据集群又放置了一台机器，专门用于业务数据集群里的数据导流，像探针似的直接扎入进行数据导流，让数据源源不断地流入被称为“蜂巢”的数据仓库，并进行数据清洗，然后再重新分门别类地根据属性存储在数据沙盒里对外供给。石清华介绍，他们将“探针-蜂巢-数据沙盒”的三层结构称为“数据蜂巢系统”，是一种非干扰式的全自动数据萃取系统，可以节约存储成本，降低数据使用门槛。他表示，数据蜂巢系统是Minedata的基石，正是因为它的存在，才使得上层平台的数据一直是鲜活和多维度的。

数据之用

既然有了这么好的数据，如何表达加以利用，指

导具体业务？这就是Minedata其他两个重要的组成部分：Minemap和minelab。前者解决了位置大数

据的可视化，后者则解决了位置大数据的分析。

Minemap是一站式地图可视化产品，提供所见

即所得的地图定制服务。简单些理解，就是将以前非常专业的地图配置问题，按照互联网的交互体验，进行了重构，数据不只有静态的，而且也可以是动态的，甚至更加炫酷，只要有足够的创意，就能获得用

户想要的效果。为了适应不同的终端设备，Minemap还提供了表现一致的引擎，为Web、android和ios多

平台准备了第三方开发接口，实现了一处配置、多屏

运行。除此之外，Minemap还考虑到具体业务需要

与地图进行叠加显示，因此又推出了可视化模板，有各种地图特效，包括轨迹点亮图、城市柱形图、跟踪流线图、动态火线图和热力图等。

如果说Minemap的操作流程大致是选择数据、配置数据、出定制地图，那么Minelba则是选

择数据、配置算法、出分析结果。

大家可能对每年春节时的人口迁徙图都不陌生

了，这个就是基于一种叫做OD（交通出行量）算法得

出的结果。类似的例子还有很多，例如道路流量分析、潮汐车道分析、红绿灯优化分析等。但就本质而言，这些都是一系列基础算法，构建了不同的业务解释。

石清华介绍，Minelab应该是minedata最有魅

力的一部分。四维图新提供了完整的数据，可以模拟不同场景里的真实数据，对于研究和学术而言这是一个非常好的工具。在石清华看来，因为现在的开源配套技术已经非常成熟，大数据分析最难的不是技术，也不是算法，当然也不是可视化。因为算法可以不断调整，可视化有很多借鉴，最难的是数据和完备的数据场景。

Minelab可以提供近似真实环境的实验室，里 面有近似真实的场景数据，有已经搭建好的大数据框架，也有示例性的工程算法，剩下的就是需要用户专业领域的创造能力，用大数据的手段解决企业与位置相关的痛点。

简单总结，Minedata提供了三样最基本的东

西：一个数据连接器，称作数据蜂巢，用来聚数据；

一套称作Minemap的可视化工具用来看数据；一间称作Minelab位置大数据实验室用来算数据。

在此基础上，四维图新希望能够给合作伙伴及用户，提供一个完整的位置大数据解决方案。目前，

Minedata有两个版本，一个是基于pc端的尝鲜

版，主要是为了让大家了解平台的基本能力；另一个则是企业版，也是未来四维图新致力推动的版本，可以本地部署在用户的私有云，协助用户快速具备位置大数据的私有化能力，降低企业内部的大数据管理和建设成本。

Minddata位置大数据平台的发布促进了四维图

新全业务能力的提升，是新增的重要业务模块，正如四维图新总裁程鹏所言：四维图新经过十余年发展，至今积累了以地图数据为入口的海量大数据信息，并且具备优秀的数据汇总、计算能力与深度学习能力。位置大数据时代的来临，相关的产业及服务也将从初步的构建落地到真实的应用。未来的发展将掀起新一轮浪潮，对生产实践起到革命性的影响。■

（本刊记者/游建 ）