行为特征识别只能作为补充

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我们从生物识别技术的行为特征说起,目前被广泛应用的行为特征识别是笔迹识别和声音识别。首先我们从笔迹识别这一相对久远的技术说起。

笔迹识别的安全风险和局限

笔迹识别是一项相对主观的识别技术,大多用于形式审查,例如信用卡账单签字,一般来说只要有签字就会被视为识别通过,安全性低得令人发指。而且,既然是行为特征,就存在伪造的可能,最简单的伪造方式就是临摹,另外,还可以通过换手书写来隐匿身份。笔迹鉴定专家虽然可以识别简单的笔迹伪装,但他们也有上当的时候。

笔迹鉴定造成的最著名冤案就是二战全面爆发前的“图哈切夫斯基叛国案”,时任德国党卫队保安处处长的海德里希,指使笔迹专家模仿苏联元帅图哈切夫斯基的笔迹伪造信件,直接导致当时苏联正在进行的“肃反”扩大化,苏联红军超过3.5万名军官被处决,几乎占据军官 总数的一半,包括5名苏联元帅中的3名,15名集团军级军官中的13名,所有的军区司令,85名军级军官中的57名,159名师级军官中的110名,笔迹鉴定的局限性由此可见一斑。

声音识别的特点和局限性

我们通常说的声音识别又叫语音识别,但如果涉及到身份验证,那就是声纹识别,两者有一定的相关,但根本上是两种不同的概念。通常说的语音识别是指语音命令的确认和执行,即使用者通过语言命令来控制设备;而声纹识别则是指通过用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱,来确认身份。只有后者才属于生物识别技术的范畴,前者属于自动化、智能化控制的范畴。

声纹识别的优点在于获取特征方便,设备成本低廉,普及较为方便,可实现远程身份确认等。但相对的,声纹识别具有不确定性高、易受干扰的缺点。举例来说,人的声音易受身体状况、年龄、情绪等的影响,同时声纹的采集设备质量对最后识别的结果也有较大的影响。同时在刻意的情况下,人可以很轻松地模仿他人的声音,造成身份认证的错误。正是因为如此,声纹识别一般会作为身份认证的补充验证设备使用。

随着智能设备的普及,声纹识别目前在市场上又开始火热起来,原因在于一些智能设备可以通过语音命令来进行控制,但就像我们开始说的那样,这更多的是属于自动化、智能化控制的范畴,少部分需要进行身份验证的操作均需用户进行二次手工确认。同时,目前的语音识别在方言、健康导致声纹改变的识别方面还存在相当的困难。

在当前安全认证需求大增的环境下,以行为特征识别为代表的生物识别技术均存在不确定性高的问题,因此多数需要进行二次确认,如果只是单一使用,将会为用户带来极高的安全隐患。因此在这样的背景下,还需要更可靠安全的生物识别技术来充当主力。

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