“刷脸”时代的开端

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从“刷脸”这一身份识别技术诞生开始,关于此技术的安全讨论就一直没有停止过。关于“刷脸”的第一个问题是图像采集设备的精度,采集的图像精度越高,识别的成功率就越高,如今的消费电子产品一般都具备高像素视频采集设备(摄像头),这个早期难题现在基本已经得到解决;第二个问题是图像采集设备对光照环境的依赖性,在逆光或暗光环境下,设备可能无法采集到合适的图像,虽然Face ID借助不可见红外光解决了这一难题,但对于其他厂商来说,这依然是个难题;第三个问题是活体检测,早期的面部识别可能会被照片这样的简单手段骗过,后来技术进化后又诞生了3D照片这样的骗术,face ID虽然通过构建人脸3D模版的方式在一定程度上解决了问题,但其他厂商的解决方案依然存在误报的机率高等问题;第四是手术、化妆等原因造成的面部特征改变,整容手术(包括所谓的 微整形)会造成面部特征的极大改变,前后的区别除了本人在手术前后的存档影像外,其他人几乎无法得知,造成的不便可想而知。佩戴眼镜、隐形眼镜(改变眼球颜色的美瞳)、假发,进行深度化妆或特效化妆都有可能改变面部识别的结果。

由于以上诸多原因,在高安全等级的场所中,面部识别一般会被作为基础的身份识别手段,再辅以指纹识别、证件识别、密码识别,甚至是视网膜识别之类准确率更高的手段,以确保最终结果的权威性。而在消费级市场,当前大多数的面部识别技术虽然达不到金融级别,但用于手机屏幕解锁之类低安全需要的操作还是没有太大问题。

前面说到面部识别造成的著名冤案是William West-will West案件,这其实有一定的地域原因。举例来说,很多中国人对外国人“脸盲”,而很多外国人同样对亚裔人群“脸盲”,这是普遍的认知。在面部识别方面,对非裔人群的识别一直是难题,原因在于脸型、嘴型等特征的高度相似性,再加上深色皮肤带来的视觉困扰,因此如何提出更完善的解决方案还有待时间。另外,对亲缘极近的人群进行面部识别也是难题之一,多胞胎(尤其是同卵多胞胎)的身份识别一直是技术上的难题,在这一难题上,面部识别几乎等同于虚设。在海外媒体的测试中,同卵双胞胎也能毫不困难地破解Face ID。

最后再来说说搭配了热成像技术的面部识别技术,按照其原理,此类身份识别具备更高的准确性,但遗憾的是,热成像设备的成本一直居高不下,再加上体积庞大,受使用环境限制等原因,几乎看不到此类技术在消费级市场的前景,因此注定只会在小众专业市场看到此类设备的身影。

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