人工智能诊断皮肤癌,打败17国58名专业医生

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据报道,近日,来自德国、美国和法国的一个研究小组用超过10万张图片对一个人工智能系统进行训练,使它能够区分出危险的皮肤病变和良性的皮肤损伤。

这台机器——一个深度学习卷积神经网络(CNN)在区分恶性黑色素瘤和良性痣照片的测试中,打败了来自17个国家的58名皮肤科医生。其中超过一半的皮肤科医生是“专家”级别,有5年以上的经验,19%的人有2~5年的工作经验,29%的人是初学者。

“CNN的表现优于大多数皮肤科医生。”研究小组工作人员表示,平均而言,人类皮肤科医生准确检测出了86.6%的皮肤癌,而CNN的比例为95%。

这项研究的第一作者、海德堡大学的Hologer Haenssle在一份声明中说:“CNN检测出了更多的黑色素瘤,这意味着它比皮肤科医生的敏感度更高。”但它还是“误诊了少部分恶性黑色素瘤,这将导致不必要的手术”。

因此,机器不可能完全取代人类医生,而只能作为一种辅助手段。人体某些部位的黑色素瘤,如手指、脚趾和头皮,很难通过图片展现,人工智能可能难以识别“非典型”病变或病人自己没有意识到的病变。“目前,没有什么可以替代彻底的临床检查。”墨尔本莫纳什大学的Victoria Mar和昆士兰大学的Peter Soyer表示。

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