虚拟未来 现实传播

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紧随云计算、移动、数据和无人驾驶机之后,增强、虚拟和混合现实(AR,VR和MR,现在经常合称为XR)等人工智能(AI)技术是市场目前最热门的流行技术语。

紧随云计算、移动、数据和无人驾驶机之后,增强、虚拟和混合现实(AR,VR和MR,现在经常合称为XR)等人工智能(AI)技术是市场目前最热门的流行技术语。

根据纽约布法罗的Energias市场研究,全球的xr市场总值预计将从2016年的近100亿美元增长到2023年的2,970亿美元。但是究竟这些新兴技术,在不久的将来对AV企业、各垂直市场和相关领域里的管理部门和技术人员将会产生什么样的影响呢?

截至2016年,电子视频游戏还是XR最大的细分市场,业界预计未来几年将在其他市场如商业和医疗行业内见证更快的增长。不过在您断定这些新兴技术与传播行业毫无关系之前,仔细听着:Netflix声称,由于ai技术能够帮助将工作流程自动化,同时减少客户流失,该公司每年节省了高达10亿美元!

AI算法自动建议节目选择和广告推送

在传播领域里,目前处于人工智能最前沿的应该要数Netflix。它不仅使用ai技术,根据观众的偏爱和喜好提供更好的内容,还利用技术优化视频压缩和传输。

首先AI能增加对受众的洞察力,确保更准确的数据分析,帮助企业主更善加利用内容增加营收和利润。打个比方,从顾客和受众群体收取的数据,既可以用来保留客户的信息,也可以用于精准的个性化算法,以便与观众建立 更密切的关联性,提供更具个性化的服务;这对于直接面向消费者的商业模式,绝地是至关重要。除了保留客户之外,AI技术还可帮助进行精准的广告和内容的推送等。

常规工作流程得以自动化

在传播和制作领域里,AI技术已经大量应用在常规工作流程的自动化。根据业内一项最终用户调查,许多媒体技术采购方已计划将AI技术应用到内容管理和分发工作流程上,甚至往后计划在整个内容供应链中应用AI技术。

内容管理似乎是AI技术一个自然的应用领域。尽管视频和音频数据的非结构化特性,使得在这方面的分类工作难上加难,但是图像、情感和语音识别等新兴技术的进步,使得媒体技术采购者在这些方面越来越依赖AI工具,来方便组织和搜索内容档案。

内容标签一直是非常手动化、费时费力且昂贵的过程,利用AI技术取而代之,似乎是上上之策,明智之选。通过提高元数据的详细程度,对内容管理系统的搜索变得更加精确,企业可以从而提高从内容资产取利的机会。

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