Application of Internet of Things in Base Liquor Ranking

Liquor-Making Science and Technology - - News -

YUAN Ye, ZHAO Guogan, CHEN Cheng, CHEN Hao and DONG Chao (Yanghe Distillery Co. Ltd., Suqian, Jiangsu 223800, China) Abstract: Base liquor ranking is one of the premises of producing diversified liquor styles. Traditionally, base liquor ranking is performed by centralized sampling, unified coding, and password evaluation. There are some problems such as time- consuming and error- prone manual encoding and decoding, abstract evaluation standards and sensory evaluation susceptible to interference etc. Therefore, a management platform based on the internet of things for base liquor ranking is introduced, which could not only solve the problems above but improve the validity of sensory evaluation. Moreover, it could achieve the goal of overall information management in base liquor ranking process. Key words: internet of things; base liquor ranking; sensory evaluation

原酒是经糖化、发酵蒸馏后得到,即将入库贮存的半成品酒。由于浓香型白酒每窖甚至每甑所产原酒感官及风格特征存在较大差异,故原酒入库贮存前需对其进行分等定级,以形成不同等级风格类型,为入库贮存打下基

[1]础 。白酒企业传统的原酒定级方式多为车间接选酒人员“掐头去尾”后进行“量质接酒”,合理并坛入库。

随着白酒行业从传统经验式生产逐渐发展为精细化、标准化生产模式,现代大型白酒企业多根据实际需要对原酒采取更为精细、专业的定级方式,即先由车间工作人员在馏酒过程中进行初分级,再由专业评酒人员综合感官品评及理化分析结果对车间初分级结果进行最终评定。为进一步提高原酒定级工作的公正性、客观性和准确性,苏酒集团采取集中取样、统一编码、密码品评的方式进行定级,效果显著,获得了业内的高度认可。但该评定方式仍存在部分弊端,如人工编码解码操作繁琐耗时易出错、感官品评标准抽象、品评过程易受干扰等。

物联网技术是近年来兴起的基于各种感知技术(如射频识别、红外感应、激光扫描等,称之为感知层),信息交换技术(网络层)及智能化识别、定位、追踪、监控和管理技术(应用层)的一种网络技术[ 2],已应用到生产、生活 中的多个领域。针对原酒定级工作,可运用该技术建立一种原酒定级管理平台,通过扫码设备快速收集目标酒样信息,经信息交换技术传递至用户端处理后反馈至用户,实现对原酒取样、感官品评及定级入库的全方位信息化管控,解决了人工乱码集中评定方式中存在的操作繁琐耗时易出错等问题,并提高了原酒定级工作的合理性和科学性。 1 1.1

人工乱码集中评定方式存在的问题

编码解码过程繁琐耗时易出错为保障品评过程的公正性,苏酒集团采取4次编码方式(图1),评酒部门对取样瓶、理化瓶、品酒杯编码;生产部门对分样瓶编码。原酒定级后,评酒部门解码4次编码确定品酒杯与分样瓶对应关系,并通知生产部门解码2次编码确定分样瓶与取样瓶对应关系。酒样理化指标检测完成后,评酒部门解码3次编码确定理化瓶与分样瓶对应关系并溯源至取样瓶。最终由评酒部门判定各取样瓶样品定级结果,解码1次编码确定取样瓶与酒坛对应关系,至此整个编码、品评、检测及解码过程完成。

4次编码方式虽提高了原酒定级工作的公正性,但

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