面临瓦解的“80/20法则”

Manager - - 本刊观点 From Editor - 主编邮箱: david@sino-manager. com

国常青藤名校毕业,入职高盛在纽约总部的美国现金股票交易部门,接着拿到上百万美元年薪,然后购买高级定制服装,打开一瓶拉菲,进入富豪社交会所—今天,昔日的金融才子正处在失去这一切的大危机中。

造成这场大危机的,不是金融业的游戏更改,也不是金融业的萧条,而是人工智能对传统人力金融交易模式的“武力接管”。

根据美国MIT Tech Review 的透露,2000年顶峰时期,高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台一度雇佣600名交易员,来为投行金主的大额订单进行股票买卖操作。彼时,这种依靠金融才子的才智,不仅为金主,也为高盛和交易员自己带来无数的利益价值,但如今,高盛的交易柜台只剩下两名股票交易员“留守空房”。

不要误会,这不并意味着高盛帝国走向死胡同,恰恰相反,高盛迎来一场更为“暴利”的新时代。高盛已经用自动化交易程序接管了纽约总部大多数的日常工作量,按照高盛方面说“一名计算机工程师可以取代四名交易员”为依据,来做成本计算,也就是说,用解雇平均年薪百万美元以上的600名交易员,来换取150名计算机工程师后,对冲下来的薪酬总额,对比过去,转为高额的利润,这还不包括用准确的算法给金主、高盛自己所创造的利益。

通过智能机器人尝到甜头的高盛,现在已经将其1/ 3的员工变成了计算机工程师,而且有计划使IPO业务的约146个步骤获得自动化。

无独有偶。摩根大通的首席运营官麦特·扎姆斯( Matt Zames)在一封题为“重新定义财经服务行业”的股东公开信中谈到了摩根大通的技术战略:“我们将使用机器学习来支持投资银行的预测性推荐服务。我们推出了新机遇引擎,它可以帮助我们通过对当前财务现状、市场行情和历史数据的自动化分析辨别出最适合发行新股的客户。鉴于新机遇引擎已经在股票资本市场取得初步成功,我们打算将它推广应用到其他领域,比如债券资本市场。”

麦特·扎姆斯已经在暗示,那些在公司内部依靠个人智力获取高额薪酬的雇员们,可能面临失业,而他们的空出的座位,除了一部分让位给计算机工程师,更大的一部分将让位给计算机和服务器。

是的,人工智能时代已经到来,其对于高度依赖于数据、分析、智力劳动的领域,将率先发起第一波冲击,从而将彻底改变这些领域的市场游戏规则、商业模式、交易模式,甚至颠覆管理理论—比如维尔弗雷多·帕累托( Vilfredo Pareto)所说的“80/20法则”。

“80/20法则”中说,80%的效果(销售额、营收等)都来自于20%的贡献者(产品、员工等)。但是,当机器学习及其AI算法出来之后,“80/20法则”的公式将面临瓦解。

坚持既定的80/20的比例,可能会犯经验主义错误。一些公司日益注意到,帕累托比例有10/ 90、5/50、2/ 30和1/ 25的可能。换一个方法划分、切割和定义数据,可能就会看到1/50、5/75以及10/150的帕累托比例。帕累托所说的“重要的少数”现在变成了“重要的极少数”。

Newspapers in Chinese (Simplified)

Newspapers from China

© PressReader. All rights reserved.