封面新闻的智能化创新与实践

自封面传媒成立伊始,便坚持以技术驱动融合转型,一直致力于“人工智能+媒体”领域的实践探索。封面新闻APP在2018年5月4日完成4.0版本迭代,对产品架构、用户体验、内容展现和智能技术应用进行了全方位重构。“小步快跑,快速迭代”,回溯封面新闻APP从1.0到4.0的进阶之路, “技术驱动,内容为王”的主体思路赫然明晰。

Media - - 第一页 - 文/张 华

三五年河东,三五年河西。21世纪的第二个十年,是信息科技发展史变化最大、最快、最为剧烈的十年。自封面传媒成立伊始,便坚持以技术驱动融合转型,一直致力于“人工智能+媒体”领域的实践探索。笔者从APP进化之路、封巢实践之探和智媒体未来之机三个层面,解读封面新闻的智能化创新与实践。

技术驱动:封面新闻APP的进化之路

封面新闻APP在2018年5月4日完成4.0版本迭代,对产品架构、用户体验、内容展现和智能技术应用进行了全方位重构。产品架构方面,重构了新闻资讯内容展现与交互框架,实现了“视听读聊”全场景沉浸体验;用户体验方面,搭建了用户积分体系和完善了用户运营体系,不断增强用户黏性;内容展现方面,突出重点原创图文、直播、视频,让用户可以获得更多形式的资讯,不断增强内容价值;技术创新方面,通过敏感词检测、新闻自动分类、事件聚合、一键分发、算法升级、搜索优化等创新拓展,不断推动“AI+媒体”变革进程。“小步快跑,快速迭代”,回溯封面新闻APP从1.0到4.0的进阶之路,“技术驱动,内容为王”的主体思路赫然明晰。

1.0:由零开始,重启联结。封面新闻1.0

是从零开始,系统架构和技术选项非常重要,封面新闻按照互联网产品来选择技术栈,用分布式框架和容器技术运行应用系统,在关键功能上坚持自主研发,为封面产品技术的快速发展、不断创新,提供一个稳定可靠、安全可控 的技术基础。2016年5月4日上线了基于算法推荐兴趣阅读的1.0版本,为转型迈出了重要的一步,以端为主的思路,加上个性化推荐算法,将更多的原创优质内容送达给不同类型的用户。

2.0:丰富形态,提升产能。用户对原创

内容的需求不局限于图文的阅读,期望更丰富的表现形式,封面新闻2.0重点打造专业级直播和封面号。在这个阶段,灵活的客户端信息架构、快速接入新的展现形式、安全的内容生产是技术上解决的重点问题。通过技术合作引入直播推流服务,利用UGC扩充内容,建立内容审核机制和机器审核技术,保障内容安全性。客户端的组件化和服务端的微服务为这个阶段的产品提供架构支持。

3.0:AI赋能,生产变革。人工智能在2016

年飞速发展,各家媒体纷纷探索新应用。加之经过前期迭代积累,内容生产和用户规模上达到一定量级,需要更高效地处理内容和用户之间的复杂关系,开放合作,加速提能就成了这个阶段重点。封面新闻3.0通过AI赋能新闻生产,启动了AI+新闻互动的探索。开发封巢智媒体平台,解决高效生产的问题;引入微软小冰,同时开发小封机器人1.0版本,人机交互启幕,对推荐算法进行智能化升级。这个阶段,封面新闻通过集成内容生产相关的资源和应用,自主研发与开放合作相结合,不断拓宽AI应用场景,从素材收集、筛选、分析、成文,直至最后的内容分发,从新闻线索搜集到写作到事实核查,每一个环节都加入人工智能,推

动新闻生产流程的智能化变革。4.0:智媒体,云驱动。随着用户增长、技术创新和

应用拓展,封面新闻开始探索用技术驱动内容、用户、收入的智媒体闭环解决方案。封面新闻4.0着力构建用户体系平台、数字营销体系,升级封巢系统。这个阶段,在优化升级封巢系统的基础上,布局打造“封面云”——新闻垂直领域的人工智能开放平台,将AI技术开放给转型中的传统媒体,成为媒体转型的技术提供者,更懂媒体的AI支持平台。通过整合媒体技术所需要的各种软硬件资源和多种维度的数据,构建面向智媒体的行业解决方案,覆盖内容生产、活动营销、用户运营、管理考核等各个方面。APP4.0上线后与前一个版本对比,使用量增加了77.6%,新注册用户有近2倍的提升,在用户沉淀上也效果显著。

创新引领:封巢智媒体的实践之探

封巢智媒体是封面新闻自主打造的针对媒体内容、营销、运营、管理等一体化流程重构的全套智能解决方案。主要实现三大平台化功能:一是智能延展平台,延展平台就是开放性的,既是技术的延伸,也是人体的延伸;二是智慧内容平台,为技术引擎植入价值观的灵魂,更智慧地生产内容;三是智识管理平台,通过数据来驱动版权、安全、考核等管理效能。

推动新闻生产的智能化变革。封巢最主要致力于实现

内容生产的智能化变革,目前已经升级到2.4版本,实现了内容生产的“三全覆盖”,即全时段、全流程、全网络覆盖。实现了内容管理的“三屏合一”,即PC屏、APP屏、大屏的打通。无论线索的发现,还是素材的搜集,以及热点监控、稿件分发、传播效果检测等,从新闻信息生产的流程来看,各个环节都可以有人工智能技术和大数据的参与。

依托数据为核心,封巢内置四大系统,以全网大数据精准评估传播效果,支撑以移动互联网传播为主体的内容生产流程的重构,指导策采编审发全流程多场景,打造一站式融媒工作平台,实现各环节全面提效,从而完成智慧内容平台的全流程创新。具体包括:抓取全网线索,上万采集源头,线索一键派发的热点监控系统;分钟级抓取,按需定制,竞品通知1秒获取的全网采集系统;一次生产,一键多发,精准分发,全面管理的内容管理系统;全网流量监控,以传播为导向,改变生产过程,数据考核模型化、自动化的传播分析系统等。

由此为内容团队带来的是一个全网化的写作与编辑环境,内容创作过程可能更加动态化和复合化。用技术倒逼生产流程,用技术倒逼生产态度,用技术倒逼生产关系,

将“前方记者+后方编辑”的传统生产,升级为“数据支持+智能写稿辅助+融媒呈现+全网推流”的多线程、智能化协作,通过移动互联网将内容原创优势发挥到最大,扩大封面新闻原创的全网影响力。“封面直播”就是建立在产品技术支撑上的融合驱动型直播。根据封巢技术团队监控显示,在直播应用的支撑中,封面直播的产量和传播量在企鹅号、今日头条、UC各大平台长居媒体前三名。

封巢系统支持内容生产主要具备以下特点:对移动端的支持相比同类产品处于领先地位,功能丰富、创新性强,如智能推荐、移动推送、用户交互、各种新闻类型的支持等;和业务同步进化,注重一线的效率和质量,比如水印的处理、一键截图、一键多发。两年来的持续升级,已经成为记者和编辑的办公平台;全流程、全时段、可视化、自动化,用算法介入内容生产的各个环节,频道自动分类、自发布系统等;打通了从线索到考核的数据通道,增加获取数据的范围、维度、速度;全自主研发的系统,在安全性、扩展性上更有保障。

推动机器人智能化场景应用。小封机器人是封面传

媒自主研发的媒体智能IP,主要是在媒体领域持续对人工智能技术研究应用,促进智能技术辅助内容生产、新闻互动、营销场景应用的各个方面。

一是辅助采编场景应用。从2016年12月发出首条稿件至今,小封机器人的写稿能力越来越成熟,交出了青川地震报道8秒成稿1300字的答卷。在全新的4.0版本中,小封机器人的写作技术将全面提升,每月写稿量将达到3000篇以上,写稿的领域涉及体育、财经、灾害、生活、娱乐、科技等。写作类型包括热点日报、快讯和行业报告等。世界杯期间小封总共发稿640余篇,全网总阅读量超过2亿。封面城市频道采用机器辅助编辑管理,实现了全国34个省

区市新闻内容的自动抓取、地理定位、智能分发。

二是新闻互动场景应用。聊天机器人基于封面自身媒体生产的新闻资讯内容,通过语音图像识别、自然语言处理以及深度学习算法等技术,结合新闻资讯场景实现短文本交互,提升用户获取新闻资讯的时间效率和体验。通过人机交互技术,让新闻传播更具交互性、更加智能化。用户在使用封面新闻时,可以与机器人聊新闻、聊天逗乐。这项兼有语音识别、意图识别的人工智能技术,为我们在人机互动方面积累了有效经验,也为下一步深度探索奠定了基础。

三是活动营销场景应用。利用小封的算法能力,加注营销场景的应用,丰富了媒体活动营销形态和改进了用户体验。连续两年推出了“高考志愿小助手”,利用教育大数据、神经网络算法等技术为高考志愿填报提供智能化服务;连续两年主办了“AI人工智能相亲会”,利用人工智能、用户画像和推荐算法、夫妻脸匹配、可视化大屏等技术,线上线下改良相亲会;国庆黄金周,封面新闻开展了“机器人携手大熊猫邀你美丽四川行”大型活动,用户上传自己照片可以由机器人打分拼颜值,上传景区照片可以由机器人生成诗歌展示美景。AI+场景已经应用到西博会、四川品牌大会、C21论坛、田园诗会、名医评选等越来越多的大型活动当中。

推动基于大数据的智能化管理。封巢智媒体系统依据

大数据支撑,使涵盖用户管理、版权管理、考核管理、安全管理、经营管理等一体化智识协同管理成为可能。

一是用户数据化管理。自主研发的封面天眼可视化系统,结合地理位置,实时业务数据,在这里“看见”用户。用户的所有基本信息以及在APP的用户行为每天都进行处理分析和应用。而BI系统已围绕基础信息、产品使用、内容偏好、用户运营等建立起170多个自动化报表及涉及200多个覆盖多维度的指标。利用大数据和智能技术,建立用户数据库体系和画像体系助力。既包括通过数据分析驱动产品优化、用户增长和内容建设,又推出《用户画像报告》助力品牌广告营销。

二是版权数据化管理。封巢智媒体系统在内容分发和版权维护上提供监控数据和技术支撑,从2017年8月11日起,封面新闻发布了系列《反侵权公告》,标志着封面新闻全网追溯和比对技术的成熟。通过原创稿件全网数据监控、文图及视频对比分析、稿件来源追踪、传播路径分析、媒体白名单、黑名单筛选等技术手段,极大提升了封面新闻原创内容的版权保护能力。

三是考核数据化管理。一方面封巢智媒体系统以传播数据为基础,利用自主开发的人工智能算法模型一键生 成,并合理设定偏离值预警机制、人工纠偏机制,建立影响力导向数字化考核系统,实现相对公正科学的编采薪酬计算。另一方面利用人工智能+用户数据库,助力数字营销手段升级改造,同时开始着手建立广告系统的数据化管理。

四是安全数据化管理。不断借助大数据升级安全管理机制,如安全应急处理机制,反作弊机制等。自主研发的全链路日志监控系统,收集每次用户请求在每个组件上产生的日志,进行多维度的数据分析和可视化展现,加快定位故障和解决问题。

腾“云”驾“雾”:封面智媒体的未来之机

在加速剧变的时代,唯一不变的是变化,唯一确定的是不确定。未来已来,媒体正在被重新定义。所谓“腾云驾雾”,一方面要腾基于大数据、人工智能的“封面云”,推进智媒体建设整体升级;另一方面要高度关注、提前布局、破解驾驭基于区块链、5G等前沿新技术之于媒体应用的“未来之雾”。 一是坚持自主创新,强化“封面云”的不断升级打造。“封面云”将是封面进一步推进智媒体变革的核心动力系统。运用人工智能、大数据、云计算等技术,实现对于媒体内容管理、用户运营管理、经营营销升级、数据计算存储等关键环节的信息,在云计算中心的汇集和处理。前端是客户端和各种传播渠道,支持各种传播形式、传播渠道、用户交互方式;中间是封巢智媒体,覆盖内容生产、数据管理等各个环节,重点实现内容生产的移动化、可视化、智能化;底层是封面云,集成媒体技术需要各种软硬件服务资源,为封面,也为整个行业提供服务。二是坚持开放合作,强化“未来媒体”的不懈探索追求。除了将人工智能运用于深度融合的实践,封面新闻还将不断寻求与业界合作、探索创新智媒体应用。目前封面已经建设了四大实验室:与微软、北京师范大学共同成立人工智能和未来媒体实验室,致力于媒体智能化的革命;与中译语通合作成立CGI媒体应用实验室,致力于在商业垂直领域做好大数据媒体榜单应用;与百度、中国人民大学共同发起区块链媒体实验室,致力于媒体区块链共识机制的达成、区块链技术在媒体行业的应用研究;与中国移动视频产业研究院共同设立5G智媒体视频实验室,研究5G视频的标准规范应用。封面新闻将以更加开放合作的姿态和行动,研究未来技术走势,不断破解应用难题,驱动媒体“深度融合、整体转型”。

封面新闻客户端4.0迭代实现视听读聊全沉浸体验

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