在任何商业过程中,最终目标就是提高效率和有效性

New Marketing - - COVER STORY 封面报道 -

“我不认为营销部门是企业的成本中心 …… 我 们要 做 的, 就是减少成本、提高收益,努力提升企业利润。”

: 每当谈起人工智能和科技,人们总是单纯地将其总结为能提高效率,这是对人工智能的常见误解。在许多情况下,人工智能不仅会在商业运作中提高效率,而且会创造富有成效的新商业模式。

C : 我认为,在任何商业过程中,最终目标就是提高效率和有效性,将人工智能引入营销过程确实能够帮助企业提高有效性,改善客户体验。不管是通过趣味性和互动性的营销方式让客户高兴,还是仅仅因为企业的营销方式没有让客户厌烦,人工智能的应用都是非常重要的。

我再举个例子。I BM内部正在研发认知型投标优化工具,是将人工智能应用到媒体广告投放中。比如,普通的广告投放方式无法区分用户当时所处的使用环境,但认知型投标优化工具就可以区分。通过在试验项目中使用这个工具,我们的投放转化率有了大幅提升,提高了30%-40%。在一项特定的测试中,转化率提高了72%。这个结果是十分惊人的。这个工具对提高营销资金的使用效率意义重大。但重要的是,我们要降低惹恼客户的几率,为此,我们要力争做到更加精准、更加个性化,在对的时间、对的地点向人们推送对的广告。

: 目前是否有广告客户正在使用或者想要尝试使用这个人工智能优化工具?

C : 这是IBM的一个研究项目,目前只做了内部测试,在英国、美国和日本试运行。但我已经跟欧洲和美国公司的同行讨论过,他们总是问“你能帮我们也做这个吗”,当然可以。现在I BM还没有发布这个工具,但我们一定会将它推向市场。这或许是下一阶段的工作。

: 我想问个非常有趣的问题:作为IBM全球市场部副总裁兼首席营销官,IBM怎样借助人工智能更好地开展营销活动?

C : 在过去的几年里,我们所有团队的重点工作之一,就是建立数据驱动的文化。想要真正实现数据驱动,就需要有高质量、高精度的数据支撑。我们要将过去一周、一个月、一年的历史数据整理成报告,借助人工智能预测未来趋势,帮助我们做出明智的决定。下一步我们就要将工作重心转移到预测分析上来。

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