我国城镇居民消费结构对比与分析

武翠萍 安徽财经大学商学院

Shangchang xiandaihua - - 商业研究 -

摘 要:对消费结构问题的研究无论是对宏观经济调控,还是对微观企业生产,都有重要的意义。本文运用聚类分析、因子分析等多元统计分析方法,对我国城镇居民的消费结构进行对比与分析,探讨我国区域城镇居民消费结构的特征及影响消费结构的主要因素,并提出相应政策建议,以期为进一步优化消费结构,促进产业结构升级换代提供信息支持。

关键词:城镇居民;消费结构;聚类分析;因子分析

优化居民消费结构、扩大消费需求已成为当今促进经济增长的突出问题,无论是对宏观经济调控,还是对微观企业生产,都有重要的意义。本文在介绍聚类分析、因子分析等多元统计分析方法原理及步骤的基础上, 以 2016年度我国区域城镇居民人均消费支出数据为基础,探讨我国区域城镇居民消费结构的特征和区域差异,以期为进一步优化消费结构,促进产业结构升级换代提供信息支持。

一、分析方法

系统聚类系:其基本思想是所研究的样品(或指标)之间存在不同程度的相似性,距离相近的样品(或变量)先聚成类,距离相远的后聚成类。最后再把整个分类系统画成一张谱系图,用它把所有样品(或指标)问的亲疏关系表示出来。因子分析:因子分析是一种降维、简化数据的计算的方法。因子分析是根据相关性大小把原始变量进行分组,使得同组内的变量之间相关性较高,而不同组的变量间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构,并用一个不可观测的综合变量表示,这个基本结构就称为公共因子。每组变量代表一个基本结构,并用一个不可观测的综合变量表示,这个基本结构就称为公共因子。

二、数据来源

选 2016 年我国 31个省市的城镇居民人均消费八项支出指标数据,包括:食品烟酒(X1)、衣着(X2)、居住(X3)、生活用品服务(X4)、交通通信(X5)、教育文化娱乐(X6)、医疗保健(X7)、其他用品及服务(X8)。指标均采用各省市城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象。

三、实证分析 1.因子分析 表 2 KMO 和 Bartlett's 球形检验

表 1 2016年中国城镇居民人均消费支出表 单位:元

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