基于空间句法的合肥夜市空间活力探究/ 高宏强 刘家旺
间句法相关软件 Depthmap 进行了空间句法分析( 图 1)。根据软件规则，轴线模型中整合度从最大值到最小值，用等分为10个数值段的暖色到冷色来表示，整合度越高的轴线表示此条街道能够承载越多的人流和车流。Hillier指出，步行一般不会超过步长为3的空间区域，因而以搜索半径为步长3（r=3）时计算的空间参数可以近似表达步行作用下街区尺度的空间认知，如局部整合度；而以搜索半径为n（即所有空间都纳入计算）时得到的空间参数可表达车行状态下城市尺度的空间认知，如全局整合度。从 Depthmap软件分析显示，作为合肥市中心老城区的淮河路步行街整合度最高，从老城区向城市周边地区递减，沿金寨路向南延伸至经开区，整合度再次升高，这与城市中居民日常空间感知是一致的。
根据合肥市既有夜市的分布状况，最终在城区范围内选择了9处地点，分别是大学城夜市、明珠广场夜市、莲花广场夜市、国购官亭街夜市、步行街夜市、琥珀山庄夜市、罍街夜市、大通路夜市和白水坝夜市，以此来探讨夜市的空间活力影响因素，这些调研对象基本上涵盖了夜市空间的各种类型，并且具备相当的规模和区域影响力，具有典型性[9]。9 处夜市的空间分布如图2，其中步行街夜市、琥珀山庄夜市、大通路夜市、白水坝夜市和国购官亭街夜市集中于老城区周边，其周边集中了大量商业、居民区或多所大学，这些夜市空间均具有较高的交通可达性；大学城夜市和莲花广场夜市则是分别位于合肥市大学城和经济开发区中心位置，周边聚集了大量以大学生和上班族为主体的年轻群体。罍街和明珠广场则是位于城市的主干道周边选取的这些夜市大多位于可达性较高的城市道路周边，能否在此基础上优化内部空间结构，从而形成充满活力的公共空间呢？通过对实地调研获得的观察数据与空间句法分析数据进行
比较，进一步对空间活力与空间内部组织结构的相关性作出进一步解读。
2.2 夜市空间的实地调研
公共空间活力主要基于人、场所以及活动3种主要要素构成[10]，其中场所、活动是由人与人和人与环境的相互作用形成。夜市的空间活力也不例外，可以将夜市空间的使用状况分为两类：一类是基于活动为主体的认识，对空间可达性、多样性和可识别性进行量化；另一类是基于对空间使用主体的认识，主要对空间进行使用后评价，即满意度调查研究[11]。
空间可达性可以通过空间句法软件分析数字化，在夜市中较好的可达性可以提高空间本身的活力，甚至直接激发了整个街区和周边城市空间活力；对夜市使用者的，可以将夜市使用后的满意度调查，分别从3方面来综合分析：物质空间环境、空间活动种类和场所使用程度。空间可达性作为衡量空间使用情况的直观表征，可以将夜市的平均流动速率作为衡量夜市空间活力的指标。其中：
流动速率=经过节点空间的人数总和/时间（即单位时间内人流通过量）
实地调研需要观察记录的数据包括夜市的空间结构、单位时间节点空间人流通过量及夜市周边用地性质等，主要通过现场调研的观察统计来呈现夜市的空间活力状况。笔者在夜市调研中，为避免天气变化、居民周末出行及下班高峰时间等因素给调研数据带来的偏差影响，采用随机抽样的方式展开调研，选择天气良好的7月7号和8号两天夜间19点～ 24点时间段，同时对9处夜市进行了实地调研，通过抽样的方式发放调查问卷统计夜市使用者的满意度，并分别对问卷进行了信度分析[12]。实地调研统计如表1所示。