MA­ChI­NE LEAR­NINg

Revista ComputerWorld Ecuador - - Data Driven Business -

El apren­di­za­je de má­qui­nas es una ra­ma de la in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial cu­yo ob­je­ti­vo es desa­rro­llar téc­ni­cas que ha­bi­li­te a las compu­tado­ras apren­der. De for­ma más con­cre­ta, se tra­ta de crear pro­gra­mas ca­pa­ces de ge­ne­ra­li­zar com­por­ta­mien­tos a par­tir de in­for­ma­ción suministrada en for­ma de ejem­plos. Es, por lo tan­to, un pro­ce­so de in­duc­ción del co­no­ci­mien­to.

Tie­ne un am­plia ga­ma de apli­ca­cio­nes, que in­clu­ye mo­to­res de bús­que­da, diag­nós­ti­cos mé­di­cos, de­tec­ción de frau­de en el uso de tar­je­tas de cré­di­to, aná­li­sis del mer­ca­do de va­lo­res, cla­si­fi­ca­ción de se­cuen­cias de ADN, jue­gos, ro­bó­ti­ca y el re­co­no­ci­mien­to de len­gua­je oral y es­cri­to.

Su apren­di­za­je tie­ne co­mo re­sul­ta­do un mo­de­lo (geo­mé­tri­co, pro­ba­bi­lís­ti­co o ló­gi­co) pa­ra re­sol­ver la ta­rea da­da.

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