“TAM­BIÉN HAY

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¿Qué idio­mas de­be con­si­de­rar en pri­mer lu­gar? “OCaml, Has­kell, Rust, C ++, me­ca­no­gra­fia­do, JS, Ra­que­ta - o co­mo en el Es­que­ma SICP. Ob­via­men­te no es­pe­ro que to­dos pue­dan apren­der to­dos los len­gua­jes de pro­gra­ma­ción. Pe­ro só­lo al­gu­nos se­rían bue­nos en el mo­men­to y lu­gar ade­cua­dos, es­pe­cial­men­te pa­ra los es­tu­dian­tes que tie­nen in­te­rés y ap­ti­tud”, di­jo Bren­dan Eich. Hic­key, tam­bién, su­gie­re un en­fo­que mul­ti­idio­ma, pe­ro ofre­ce una to­ma más fi­lo­só­fi­ca so­bre la ela­bo­ra­ción de una mez­cla re­pre­sen­ta­ti­va de la am­plia va­rie­dad de idio­mas por ahí. En el ca­so de John­son su­gie­re a los jó­ve­nes desa­rro­lla­do­res que mi­ren Swift. De la pro­gra­ma­ción a la prác­ti­ca Una vez que ten­ga al­gu­nos pro­yec­tos ba­jo la man­ga, ¿có­mo eje­cu­tar­los? “Se pue­de apren­der mu­cho de un có­di­go de bue­nas pro­yec­tos de có­di­go abier­to y hay un mon­tón de opor­tu­ni­da­des pa­ra con­tri­buir. He vis­to que es­to sea un va­lio­so puen­te en­tre la es­cue­la y la in­dus­tria, o de un tra­ba­jo abu­rri­do con el po­ten­cial de con­se­guir un tra­ba­jo más emo­cio­nan­te”, ex­pli­có Rod John­son. En cuan­to a los pro­gra­ma­do­res jó­ve­nes que pla­nean ca­rre­ras fu­tu­ras, Eich su­gie­re el es­pa­cio, la im­pre­sión 3D, la bio­in­for­má­ti­ca y la web.

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