Se­mi­na­rio de For­ma­ción Eje­cu­ti­va

BIG DA­TA: Las cla­ves de­trás de la cien­cia de da­tos

IT Now El Salvador - - Editorial -

• Du­ra­ción: 1 día y me­dio / 12 hs • Ob­je­ti­vos: Es­te cur­so le brin­da­rá una rá­pi­da in­tro­duc­ción a la dis­ci­pli­na de la Cien­cia de los Da­tos y su uti­li­dad den­tro del área de Tec­no­lo­gías de la In­for­ma­ción. • In­clu­ye: Se­mi­na­rio com­ple­to / Cer­ti­fi­ca­do de par­ti­ci­pa­ción / Ma­te­ria­les / Día 1: 3 tiem­pos de co­mi­das. Día 2: 1 cof­fee break, ter­mi­na an­tes del al­muer­zo.

Mó­du­lo 1: In­tro­duc­ción a la Cien­cia de los Da­tos

1. ¿Qué es la Cien­cia de los Da­tos y có­mo se pue­de apli­car a di­ver­sos ti­pos

de or­ga­ni­za­cio­nes? 2. ¿Có­mo apli­car la Es­ta­dís­ti­ca, el Apren­di­za­je Au­to­ma­ti­za­do y la In­ge­nie­ría

de Sis­te­mas a nues­tros da­tos? 3. En­ten­dien­do la ter­mi­no­lo­gía ge­ne­ral de la Cien­cia de los da­tos. 4. El equi­po de Big Da­ta y su ma­na­ger. 5. Nues­tro pri­mer pro­yec­to de Big Da­ta.

Mó­du­lo 2: Ad­mi­nis­tra­ción y aná­li­sis de da­tos a gran es­ca­la

1. ¿Cuá­les son las prin­ci­pa­les eta­pas de un pro­ce­so de aná­li­sis de da­tos a gran es­ca­la? 2. ¿Qué ti­pos de so­lu­cio­nes po­de­mos im­ple­men­tar a tra­vés del aná­li­sis de los da­tos? 3. ¿Có­mo de­ter­mi­nar las téc­ni­cas a usar pa­ra el aná li­sis de mis da­tos? 4. ¿Có­mo in­ter­pre­tar los re­sul­ta­dos de nues­tras so­lu­cio­nes? (in­tui­cio­nes ver­sus evi­den­cia) 5. ¿Có­mo vi­sua­li­zar y co­mu­ni­car re­sul­ta­dos pa­ra fa­ci­li­tar la to­ma de de­ci­sio­nes?

Mó­du­lo 3: Ejem­plos prác­ti­cos de pro­ble­mas y so­lu­cio­nes apli­ca­das

1. Una re­co­rri­da por un ejem­plo “clá­si­co” des­de el prin­ci­pio has­ta el fi­nal. 2. ¿Cuá­les son las ven­ta­jas y los po­ten­cia­les pro­ble­mas du­ran­te el di­se­ño de una so­lu­ción? 3. ¿Có­mo de­pu­rar pa­ra ase­gu­rar la ca­li­dad y fi­de­li­dad de los da­tos con los que con­ta­mos? 4. ¿Có­mo pre­pa­rar bue­nos in­for­mes que re­pre­sen­ten los re­sul­ta­dos de la so­lu­ción im­ple­men­ta­da? 5. Ba­lan­cean­do en­tre el equi­po y el res­to de la or­ga­ni­za­ción: la ta­rea del ma­na­ger de la di­vi­sión de da­tos.

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