De la don­née à l'in­for­ma­tion.

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C>> L'in­no­va­tion au ser­vice de l'ana­lyse des don­nées.

Dans notre so­cié­té, le re­cueil de don­nées est par­tout et les en­qurtes ou études, au­près de pro­fes­sion­nels ou de par­ti­cu­liers, font lé­gion. Ce­pen­dant, pour de­ve­nir des in­for­ma­tions concrètes et utiles, ces don­nées doivent rtre rai­son­nées et or­ga­ni­sées. Seule­ment ce­la ne s'in­vente pas et BLSET, ex­pert en ce do­maine, ac­com­pagne

les en­tre­prises dans la va­lo­ri­sa­tion des don­nées.

ha­cun d'entre nous a cer­tai­ne­ment dé­jà été sol­li­ci­té pour ré­pondre à une en­quête. Qu'elles soient « de sa­tis­fac­tion » ou « de consom­ma­tion », qua­li­ta­tive ou quan­ti­ta­tive, ef­fec­tuées dans la rue ou sur in­ter­net, les en­quêtes ont tou­jours pour but de ré­col­ter des in­for­ma­tions sur un su­jet pré­cis. Seule­ment, pour de­ve­nir des in­for­ma­tions utiles, les don­nées re­cueillies lors de ces en­quêtes doivent dès le dé­part être construites dans le but de ré­pondre à une pro­blé­ma­tique. Les en­quêtes statistiques étant uti­li­sées de ma­nière très va­riée dans dif­fé­rents sec­teurs d'ac­ti­vi­té, il ap­par­tient à l'ini­tia­teur de dé­ter­mi­ner de ma­nière très pré­cise le but re­cher­ché et les mo­da­li­tés de me­sure ou d'ob­ser­va­tion des don­nées, pour ga­ran­tir la qua­li­té des ré­sul­tats. Pro­fes­sion­nel du rai­son­ne­ment sur les don­nées, la so­cié­té BLSET met son sa­voir-faire au ser­vice des en­tre­prises, pour les ai­der à ti­rer un maxi­mum d'en­sei­gne­ments utiles à par­tir de don­nées de masse. Pour faire d'une don­née une in­for­ma­tion utile, il est né­ces­saire de com­prendre son mode de construc­tion. BLSET, pour qui « tout ce qui est sus­cep­tible d'in­duire des er­reurs doit être mo­dé­li­sé », construit ou re­cons­truit un pro­cé­dé de re­cueil de don­nées, ana­lyse et ex­trait les in­for­ma­tions im­por­tantes, et met tout en oeuvre pour ga­ran­tir aux en­tre­prises des ré­sul­tats de qua­li­té. Les en­tre­prises et or­ga­ni­sa­tions dis­posent de plus en plus de don­nées brutes. Si les so­lu­tions lo­gi­cielles per­met­tant l'ana­lyse de ces der­nières sont par­tout, la li­mite se trouve par­fois dans la quan­ti­té de don­nées à ana­ly­ser. Une quan­ti­té im­por­tante de don­nées ne ga­ran­tit pas de fac­to des ré­sul­tats de qua­li­té, en­core faut-il ré­duire le risque d'er­reurs pour être sûr de la qua­li­té des in­for­ma­tions ob­te­nues. Au de­là d'ap­por­ter son ex­per­tise théo­rique sur l'ana­lyse de don­nées, BLSET pro­pose aus­si des so­lu­tions lo­gi­cielles vi­sant à fa­ci­li­ter l'ex­trac­tion des in­for­ma­tions. En contact per­ma­nent avec le monde de la re­cherche en sta­tis­tique et mé­thodes com­pu­ta­tion­nelles, BLSET veille à l'ar­ri­vée sur le mar­ché de so­lu­tions in­no­vantes et s'at­tache à in­clure les meilleures dans ses pres­ta­tions. La so­cié­té as­so­cie alors son ex­per­tise du do­maine à l'in­no­va­tion, pour ac­com­pa­gner les en­tre­prises dans leurs di­vers pro­jets, des en­quêtes so­ciales au mar­ke­ting ana­ly­tique, en pas­sant par les ana­lyses bio­mé­di­cales ou le ré­fé­ren­ce­ment de sites in­ter­net. Doc­teur en ma­thé­ma­tiques ap­pli­quées, éga­le­ment di­plô­mé d'un DEA de statistiques et mo­dèles ma­thé­ma­tiques (éco­no­mie et fi­nances) et d'une maî­trise de ma­thé­ma­tiques ap­pli­quées, Pas­cal Bar­be­dor fonde la so­cié­té BLSET en 2009.An­cien membre du la­bo­ra­toire de pro­ba­bi­li­tés et mo­dèles aléa­toires (LPMA Uni­ver­si­té Pa­ris 7) et an­cien di­rec­teur de l'Ob­ser­va­toire Pros­pec­tif du Com­merce, il dé­cide avec BLSET de mettre à pro­fit son ex­per­tise du sec­teur pour pro­po­ser des ser­vices d'études et de conseil en statistiques, en­quêtes et da­ta ma­na­ge­ment. Fort de plus de 15 ans d'ex­pé­rience dans le mi­lieu, il ac­com­pagne les en­tre­prises dans leurs pro­jets de va­lo­ri­sa­tion de don­nées, réa­li­sa­tion d'en­quêtes ou en­core pour la créa­tion d'ap­pli­ca­tions web.

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