IT for BU­SI­NESS LA MA­TI­NALE

Ce­ven­dre­di9­juin,it­for­bu­si­ness­réu­nis­sait80dé­ci­deurs­du­nu­mé­ri­que­pour­dé­bat­tre­sur le­thème«del’ana­ly­ticsàl’in­tel­li­gen­cear­ti­fi­cielle,com­men­tex­trai­re­tou­te­la­va­leur­de­votre pa­tri­moi­ne­da­ta».au­pro­gramme:stra­té­giee­tu­sages,pla­te­for­me­set­sé­cu­ri­té,or­ga­ni­sa­tion et com­pé­tenc

IT for Business - - PORTRAIT -

Aug­men­ter ses ventes, soi­gner sa re­la­tion clients, développer de nou­veaux ser­vices, op­ti­mi­ser ses coûts, ac­cé­lé­rer les prises de dé­ci­sions… Ar­naud La­roche, part­ner chez EY, ouvre les dé­bats sur la fi­na­li­té des stra­té­gies Ana­ly­tics et Big Da­ta en en­tre­prises. « 70 % des en­tre­prises per­for­mantes ont uti­li­sées des so­lu­tions d’ana­lyses avan­cées pour af­fi­ner leurs stra­té­gies com­mer­ciales » illustre t’il. S’ap­puyant sur une en­quête mon­diale me­née avec Forbes, il re­lève que seule­ment 7 % des en­tre­prises sont vrai­ment da­ta dri­ven, 45 % en font en­core un chal­lenge, 38 % sont en cours de dé­ve­lop­pe­ment et 10 % sont à la traine. Par contre, les lea­ders ont en­re­gis­tré une hausse de plus de 15 % de leurs re­ve­nus et de leurs marges opé­ra­tion­nelles. Les sec­teurs en pointe, sont en pre­mier les sec­teurs té­lé­coms et tech­no­lo­gies, puis en­suite ma­nu­fac­tu­ring, fi­nance, phar­ma­cie/san­té, me­dia et éner­gie. Dans le sec­teur Ban­caire, Fa­brice di Mam­bro, Di­rec­teur des risques et du Big Da­ta chez Na­tixis Fi­nan­ce­ment, ex­plique alors comment le Big Da­ta et l’open Da­ta fa­vo­risent l’ac­cès au cré­dit pour les jeunes. Cette po­pu­la­tion ayant sou­vent grand mal à ob­te­nir un cré­dit, la so­cié­té est pas­sée d’un oc­troi sur la base d’un sco­ring à des cri­tères plus adap­tés à la clien­tèle jeune. Dans le sec­teur du luxe, Guillaume Jour­dan de Vi­ta­bel­la Luxu­ry Wine ex­plique comment il conseille les grands vins dans leur com­mu­ni­ca­tion grâce au Big Da­ta (e-re­pu­ta­tion, ci­blage de clients, dé­tec­tion de ten­dances). Dans le sec­teur du com­merce et de la dis­tri­bu­tion, Gé­ral­dine Bouillot, Team Lea­der de l’équipe Pre-sales chez Chee­tah Di­gi­tal ex­plique comment un ven­deur de vê­te­ments al­lie l’agi­li­té des pla­te­formes de com­mu­ni­ca­tions cross-ca­nales à la puis­sance de L’IA pour en­ga­ger des in­ter­ac­tions per­son­na­li­sées avec le consom­ma­teur, afin d’ac­croitre la sa­tis­fac­tion client ain­si que les re­ve­nus de la marque. Laurent Va­nel, Lea­der Tech­nique Co­gni­tive Sys­tems chez IBM France, pour­suit avec des exemples de cas d’usages de L’IA dans l’au­to­mo­bile et les tran­sports (conduite au­to­nome, dé­tec­tion des pié­tons, pré­ven­tion des ac­ci­dents), les mé­dias (tra­duc­tion temps réel, re­cherche de conte­nu, re­com­man­da­tions), sé­cu­ri­té (vi­déo sur­veillance, ana­lyse d’images, re­con­nais­sance fa­ciale), mé­de­cine et bio­lo­gie (dé­cou­verte de mo­lé­cules, as­sis­tance aux diag­nos­tics, dé­tec­tion de cel­lules can­cé­reuses)… Il ex­plique alors le mille-feuilles du SI in­té­grant dif­fé­rentes briques ap­pli­ca­tives, al­lant de l’ex­plo­ra­tion à l’ana­ly­tics en pas­sant par la ges­tion en temps réel des pro­cess. Les pro­messes de l’ana­ly­tics et de L’IA sont im­menses, mais il convien­dra d’être tou­te­fois vi­gi­lant sur la ré­gle­men­ta­tion et sur la sé­cu­ri­té des don­nées. Le RGPD, rè­gle­ment sur les don­nées per­son­nelles, fait par­tie de ces contraintes

qui peuvent frei­ner les ar­deurs du mar­ke­ting. Ce­pen­dant, après avoir ex­pli­qué les prin­ci­paux en­jeux (échéance du 25 mai 2018, amende jus­qu’à 4 % du CA…), Anne-so­phie Pog­gi, avo­cate, pré­sente le RGPD comme une op­por­tu­ni­té. Op­por­tu­ni­té de faire une car­to­gra­phie de ses don­nées, utiles aux pro­jets Big Da­ta ; op­por­tu­ni­té pour les four­nis­seurs de ser­vices d’être plus trans­pa­rents, gage de confiance ; op­por­tu­ni­té pour l’eu­rope en­fin de re­prendre la main sur les US en ma­tière de pro­tec­tion des don­nées. Fa­bien Gan­drille, DPO et CIL de SCOR et ad­mi­nis­tra­teur de l’as­so­cia­tion des DPO, ap­puie ces pro­pos tout en no­tant la com­plexi­té de mise en marche du su­jet RGPD se­lon le sec­teur d’ac­ti­vi­té. Les ni­veaux de ma­tu­ri­té sont très hé­té­ro­gènes, cer­taines en­tre­prises en sont au stade de l’in­for­ma­tion, d’autres de l’au­dit et de l’ana­lyse de risques. Na­ci­ra Guer­roud­ji-sal­van, Pré­si­dente du CEFCYS (Cercle des Femmes de la Cy­ber­sé­cu­ri­té), in­siste quant à elle sur la né­ces­si­té de prendre la ques- tion de la sé­cu­ri­té très en amont des pro­jets (Sé­cu­ri­ty By De­si­gn). La sé­cu­ri­té doit sor­tir de L’IT, pé­né­trer dans les Labs Di­gi­taux, c’est un su­jet trans­verse. Em­ma­nuel Sta­nis­las, Fon­da­teur du Ca­bi­net de re­cru­te­ment CLEMENTINE, re­lève certes les dif­fi­cul­tés de re­cru­te­ment dans la DA­TA, mais sou­ligne sur­tout la né­ces­si­té d’at­ti­rer les ta­lents et de les re­te­nir. Il faut bâ­tir et ra­con­ter une belle his­toire qui donne en­vie. La table ronde de clô­ture met l’ac­cent sur l’im­por­tance de chan­ge­ment de Gou­ver­nance de ces pro­jets : la né­ces­si­té de se mettre en mode agile et orien­té de­si­gn thin­king pour Vincent Lau­riat, DSI de la Brinks ; la co-cons­truc­tion avec les mé­tiers et l’ou­ver­ture du SI pour Alain Guede, DSI de Sa­re­tec ; le mode test & learn pour Ra­phaël Pous­set-bou­gère, Big Da­ta and Ana­ly­tics VP chez IPSEN. Plus qu’un chan­ge­ment d’or­ga­ni­sa­tion, les en­tre­prises vivent un vrai bou­le­ver­se­ment cultu­rel.

Cocktail

Em­ma­nuel Le­cerf et Isa­belle Wa­ché, IBM France

Fa­bien Gan­drille, SCOR Anne-so­phie Pog­gi, Avo­cat à la cour

Fa­brice Di Mam­bro, Na­tixis Fi­nan­ce­ment

Pa­trick Bré­bion, IT for BU­SI­NESS

Ar­naud La­roche, EY

Na­ci­ra Guer­roud­ji-sal­van, CECYS

Pierre Lan­dry, IT for BU­SI­NESS

Alain Guede, Sa­re­tec / Vincent Lau­riat, Brinks Ra­phaël Pous­set-bou­gère, IPSEN

Cocktail

Mé­la­nie Rim­baud et Gé­ral­dine Bouillot, Chee­tah Di­gi­tal

Cocktail

Laurent Va­nel, IBM France

Em­ma­nuel Sta­nis­las, Clementine

Hu­bert Tour­nier

Oli­vier Co­re­do, IT for BU­SI­NESS

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