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La Recherche - - Dossier -

La Re­cherche a pu­blié

G. Ca­riou, « Qu’at­tendre de l’ap­pren­tis­sage pro­fond ? », Hors­sé­rie n° 18, juin-juillet 2016, p. 90.

P. Pa­jot, « Le cham­pion de go peut-il en­core battre l’or­di­na­teur ? », Hors-sé­rie n° 18, juin-juillet 2016, p. 76.

G. Ca­riou, « Une ma­chine peut-elle par­ler ? », en­tre­tien avec Luc Steels, Hors-sé­rie n° 18, juin-juillet 2016, p. 82.

R. F. Ser­vice, « Le cer­veau tien­drait-il dans une puce ? », Hors-sé­rie n° 18, juin-juillet 2016, p. 86.

G. Ca­riou, « Avec l’ac­qui­si­tion mas­sive de don­nées, la science a chan­gé », en­tre­tien avec Em­ma­nuel Can­dès, n° 513-514, juillet-août 2016, p. 40.

À lire

Yann Le Cun, L’Ap­pren­tis­sage pro­fond : une ré­vo­lu­tion en in­tel­li­gence ar­ti­fi­cielle, Fayard, 2017. Sur le Web

http://icgc.org

Le site de l’In­ter­na­tio­nal Can­cer Ge­nome Con­sor­tium pré­sente 89 pro­jets de car­to­gra­phie gé­né­tique de tu­meurs.

https://ti­nyurl.com/ yaoh6owu

Cette vi­déo en an­glais, édi­tée par la re­vue Science, ex­plique le prin­cipe de l’ap­pren­tis­sage pro­fond et men­tionne cer­taines de ses ap­pli­ca­tions scien­ti­fiques.

www.wi­red.com/2008/06/ pb-theo­ry

Dans cet ar­ticle ré­di­gé en 2008, Ch­ris An­der­son, alors ré­dac­teur en chef de Wi­red, ex­plique pour­quoi, se­lon lui, l’in­tel­li­gence ar­ti­fi­cielle va rendre la mé­thode scien­ti­fique ob­so­lète.

https://ti­nyurl.com/sto­ry­deep-lear­ning

Cet ar­ticle de Wi­red pré­sente la théo­rie « bot­tle­neck » (gou­lot d’étran­gle­ment) : per­for­mants, les ré­seaux de neu­rones pro­fonds ne sé­lec­tion­ne­raient que les in­for­ma­tions les plus re­pré­sen­ta­tives des don­nées qu’ils doivent trai­ter.

www.mo­le­cu­lars­pace.org

Sur ce site d’un groupe de Har­vard, vous pou­vez par­ta­ger une par­tie de la ca­pa­ci­té de cal­cul de votre or­di­na­teur, afin de re­cher­cher de nou­veaux ma­té­riaux or­ga­niques à in­té­grer dans les cel­lules pho­to­vol­taïques.

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