DONECLE inspecte les avions de ligne avec ses drones fiables et futés
Des drones, construits sur mesure et couplés à des logiciels d’intelligence artificielle, ont pour objectif d’effectuer les nombreuses et coûteuses inspections visuelles des avions de ligne.
Créée en septembre 2015 Effectif : 15 Levée de fonds : 1 M€ en 2016
L’inspection visuelle d’un avion lorsqu’il a été touché par la foudre est une opération qui occupe typiquement dix à vingt personnes, équipées de nacelles élévatrices, pendant huit heures. Or chaque heure d’immobilisation d’un appareil représente, en moyenne, un manque à gagner de l’ordre de 10 000 euros. Et tout avion est en moyenne impacté par la foudre plusieurs fois par an. De plus, une inspection non planifiée est obligatoire après certains événements : grêle, collision avec des oiseaux, impact d’un pneu… La solution, brevetée, de la start-up Donecle : une personne, un drone, une heure.
Des outils novateurs
Muni d’un modèle numérique de l’avion à inspecter, grâce auquel il se repère, le drone inspecteur circule autour de l’aéronef, balayant toute sa surface, à un mètre de distance, en le photographiant sous toutes ses coutures. « Ensuite, notre logiciel analyse ces images et repère toutes les anomalies, explique Yann Bruner, président de Donecle. Il les catégorise – autocollant abîmé, impact de foudre, perte de vis, peinture écaillée, tache d’huile… – et fournit un compte rendu détaillé. » La société Donecle a été fondée en 2015 par quatre diplômés de Mines ParisTech, Sup’Aéro, l’École polytechnique et l’ESCP Europe. Yann Bruner a travaillé chez Airbus. Matthieu Claybrough, le directeur technique de Donecle est, quant à lui, un ancien de Thales. L’entreprise est installée à Labège, près de Toulouse, au sein de l’IoT Valley, un « accélérateur » dédié à l’Internet des objets. « Notre technologie de reconnaissance visuelle fait appel à une combinaison d’outils novateurs – réseaux de neurones, apprentissage automatique –, mais aussi d’autres plus classiques, explique Matthieu Claybrough. Notre équipe comprend des docteurs en intelligence et vision artificielles, en apprentissage automatique, en robotique. Nous sommes aussi en relation avec des chercheurs de Sup’Aéro, de l’Onera et du laboratoire d’analyse et d’architecture des systèmes (Laas). » Donecle s’est d’abord penchée sur l’inspection des autocollants de signalisation, qui doivent rester lisibles en toutes circonstances et être contrôlés à chaque inspection planifiée. Cette première application a très vite intéressé la filiale maintenance du groupe Air France-KLM, devenue le premier client de
Donecle. L’équipe s’est depuis attachée à la détection d’impact de foudre : un avion qui a connu cette mésaventure reste cloué au sol tant qu’il n’a pas été déclaré bon pour le service à l’issue d’une inspection spécifique. Autre application à l’étude : le suivi du vieillissement de la peinture.
Le plus sûr du monde
Donecle devait pouvoir jurer que jamais l’un de ses drones ne percuterait un appareil. « Aucun modèle sur le marché ne répondait à nos critères de fiabilité, qui sont très sévères, raconte Yann Bruner. Nous concevons et fabriquons donc notre propre drone. Notre objectif est de pouvoir affirmer qu’il est le plus sûr du monde. » À plus long terme, il envisage l’inspection de la cabine. « Pour commencer, un petit drone pourrait vérifier la présence des gilets de sauvetage sous chaque siège. Il suffirait qu’ils soient équipés d’une puce sans contact (RFID), pour les détecter en passant à leur hauteur. » Il imagine même l’inspection avant décollage, sur le tarmac. Comme modèle économique, Donecle a choisi la location de solutions complètes, incluant drones et logiciels, aux entreprises assurant la maintenance des appareils. La jeune pousse a déjà procédé à une première levée de fonds d’1 million d’euros en 2016. Une seconde, d’un montant de 5 millions d’euros, pourrait intervenir l’année prochaine.