Vers la main­te­nance pré­dic­tive

Mesures - - Guide D’achat -

À l’ave­nir, une autre grande ten­dance de­vrait prendre de l’am­pleur. Un trai­te­ment ef­fi­cace des don­nées re­la­tives aux vi­bra­tions des ma­chines pour­rait per­mettre la mise en oeuvre de la main­te­nance pré­dic­tive du ma­té­riel. « En fai­sant re­mon­ter un diag­nos­tic vers un sys­tème de trai­te­ment adap­té, il de­vient pos­sible d’es­ti­mer l’évo­lu­tion de la san­té d’une ma­chine », ex­plique Edil Al­va­rez, res­pon­sable pro­duit chez ifm elec­tro­nic. « Avec la puis­sance des pro­ces­seurs dont dis­posent les or­di­na­teurs au­jourd’hui, les lo­gi­ciels ac­tuels savent gé­rer des quan­ti­tés de don­nées sans com­mune me­sure avec ce que l’on fai­sait il y a en­core cinq ans, ob­serve Joël Bai­chere, res­pon­sable pro­duit chez SKF. C’est le nerf de la guerre pour la main­te­nance condi­tion­nelle ». Le mar­ché de l’éo­lien contri­bue à dé­ve­lop­per ce mode de fonc­tion­ne­ment: « On ne peut pas y in­ter­ve­nir n’im­porte quand, il est donc très in­té­res­sant de faire de la main­te­nance pré­dic­tive dans ce sec­teur, conti­nue Joël Bai­chere. Au­jourd’hui, on sait pré­dire les dé­faillances des rou­le­ments et autres com­po­sants ci­né­ma­tiques. Ce­la per­met d’an­ti­ci­per l’ap­pro­vi­sion­ne­ment des pièces ».

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