¿Qué ha­ce es­pe­cial el Ma­pr Ed­ge?

No so­lo es una nue­va edi­ción ba­sa­da en hue­llas dac­ti­la­res de la pla­ta­for­ma con­ver­gen­te de da­tos Ma­pr adap­ta­da pa­ra cap­tu­rar y pro­ce­sar, sino tam­bién ana­li­za los da­tos per­te­ne­cien­tes a los dis­po­si­ti­vos usua­rios del In­ter­net de las Cosas.

IT Now Guatemala - - UPDATE -

En la Stra­ta + Ha­doop World en San Jose, Ca­li­for­nia, Ma­pr Tech­no­lo­gies pre­sen­tó su nue­va edi­ción ba­sa­da en hue­llas dac­ti­la­res de la Ma­pr Con­ver­ged En­ter­pri­se Edi­tion pa­ra­qué per­mi­te cap­tu­rar, pro­ce­sar y ana­li­zar los da­tos per­te­ne­cien­tes a los dis­po­si­ti­vos usua­rios del In­ter­net de las Cosas (IOT). Ma­pr Ed­ge, di­se­ña­da pa­ra fun­cio­nar con la Ma­pr Con­ver­ged En­ter­pri­se Edi­tion, pro­por­cio­na pro­ce­sa­mien­to lo­cal, in­cor­po­ra­ción de nue­vos co­no­ci­mien­tos al nú­cleo prin­ci­pal y una ca­pa­ci­dad de lle­var nue­va­men­te la in­te­li­gen­cia a la van­guar­dia. “Es co­mo un mi­ni-clus­ter, cer­cano a la fuen­te, que pue­de rea­li­zar pro­ce­sos es­ta­dís­ti­cos don­de re­si­de la in­for­ma­ción, pe­ro lue­go re­gre­sa los da­tos al nú­cleo”, di­jo Da­le Kim, Di­rec­tor Prin­ci­pal de In­dustry So­lu­tion, en Ma­pr Tech­no­lo­gies. El uso del In­ter­net de las Cosas con­ti­núa cre­cien­do y en mu­chas si­tua­cio­nes, el vo­lu­men de da­tos ge­ne­ra­dos en el bor­de re­quie­re ni­ve­les de an­cho de ban­da que so­bre­pa­san los re­cur­sos dis- po­ni­bles.

“Ma­pr es­tá acer­can­do el cómpu­to y el aná­li­sis de los da­tos del In­ter­net de las Cosas a las fuen­tes, per­mi­tien­do una to­ma de de­ci­sio­nes más efi­cien­te y rá­pi­da a ni­vel lo­cal, mien­tras brin­da la po­si­bi­li­dad que los sub­con­jun­tos de da­tos sean trans­por­ta­dos ba­jo un des­plie­gue con­fia­ble de aná­li­sis cen­tral”, di­jo Ja­son Stam­per, Ana­lis­ta de Da­ta Plat­forms & Analy­tics, 451 Re­search. Mu­chos ca­sos de uso bá­si­co del In­ter­net de las Cosas, co­mo vehícu­los y pla­ta­for­mas pe­tro­le­ras, ope­ran en con­di­cio­nes de co­nec­ti­vi­dad li­mi­ta­da, lo que oca­sio­na que el en­vío de gran­des flu­jos de da­tos a un nú­cleo de aná­li­sis cen­tral sea po­co prác­ti­co. La idea de­trás de Ma­pr Ed­ge es cap­tu­rar y pro­ce­sar la ma­yor par­te de los da­tos en el bor­de, don­de son crea­dos, pa­ra lue­go re­gre­sar­los re­su­mi­dos al nú­cleo, don­de se agre­gan los da­tos re­su­mi­dos de cien­tos o mi­les de dis­po­si­ti­vos IOT de bor­de.

Las ca­pa­ci­da­des de Ma­pr Ed­ge in­clu­yen:

• Dis­tri­bu­ción de la agre­ga­ción de da­tos: Pro­por­cio­na un pro­ce­sa­mien­to lo­cal de al­ta ve­lo­ci­dad, útil pa­ra los da­tos sen­si­bles o res­trin­gi­dos a la ubi­ca­ción, co­mo la in­for­ma­ción per­so­nal iden­ti­fi­ca­ble (PII) y con­so­li­da los da­tos del IOT que se en­cuen­tran en el bor­de. • Con­cien­cia del an­cho de ban­da: Ajus­ta el ren­di­mien­to des­de el bor­de has­ta la nube o el cen­tro de da­tos, in­clu­so con en­tor­nos que se co­nec­tan oca­sio­nal­men­te. • Plano glo­bal de los da­tos: Pro­por­cio­na una vi­sión glo­bal de to­dos los clús­te­res dis­tri­bui­dos en un úni­co es­pa­cio de nom­bres, sim­pli­fi­can­do el desa­rro­llo y la im­ple­men­ta­ción de las apli­ca­cio­nes.

• Aná­li­sis con­ver­gen­tes: Com­bi­na la to­ma de de­ci­sio­nes ope­ra­ti­vas con el aná­li­sis en tiem­po real de los da­tos en el bor­de. • Se­gu­ri­dad uni­fi­ca­da: La se­gu­ri­dad del IOT de ex­tre­mo a ex­tre­mo pro­por­cio­na la au­ten­ti­ca­ción, la au­to­ri­za­ción y el con­trol de ac­ce­so des­de el bor­de has­ta los clús­te­res cen­tra­les. • Es­tán­da­res: Cum­ple con es­tán­da­res que in­clu­yen POSIX y HDFS API pa­ra el ac­ce­so a los ar­chi­vos, ANSI SQL pa­ra las con­sul­tas, API Kaf­ka pa­ra los flu­jos de even­tos y Hba­se y OJAI API pa­ra la ba­se de da­tos NOSQL.

• Con­fia­bi­li­dad em­pre­sa­rial: Brin­da un en­torno de cómpu­to con­fia­ble ca­paz de so­por­tar las múl­ti­ples fa­llas del hard­wa­re que pue­den pre­sen­tar­se en las ins­ta­la­cio­nes re­mo­tas y ais­la­das .

Brin­da un en­torno de cómpu­to con­fia­ble ca­paz de so­por­tar las múl­ti­ples fa­llas del hard­wa­re que pue­den pre­sen­tar­se en las ins­ta­la­cio­nes re­mo­tas y ais­la­das.

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