Eduar­do Ovie­do,

Goo­gle De­ve­lo­per Group or­ga­ni­zer (GDG Pu­ra Vida).

IT Now Guatemala - - RESPONSE -

Ma­chi­ne Learning ya es­tá dis­po­ni­ble pa­ra uso ge­ne­ral y cual­quier in­dus­tria pue­de fa­vo­re­cer­se de es­ta. So­lo en el ca­so de Goo­gle, por ejem­plo po­de­mos lis­tar va­rias fun­cio­na­li­da­des ya dis­po­ni­bles: - Aná­li­sis de vi­deo: re­vi­sa con­te­ni­do de vi­deos, per­mi­tien­do has­ta in­clu­so po­der ubi­car mo­men­tos den­tro de un vi­deo.

- Aná­li­sis de imá­ge­nes: En­tien­de el con­te­ni­do de la ima­gen y lo­gra ca­te­go­ri­zar los ob­je­tos den­tro de es­ta.

- Re­co­no­ci­mien­to de voz: Per­mi­te con­ver­tir voz en tex­to de más de 80 len­gua­jes.

- Aná­li­sis de tex­to: Re­co­no­ce el len­gua­je na­tu­ral, re­ve­lan­do in­clu­so la es­truc­tu­ra de las ora­cio­nes y ex­traer ele­men­tos co­mo el su­je­to, pre­di­ca­do, etc.

- Tra­duc­ción: Per­mi­te tra­duc­ción en tiem­po real en­tre to­dos los len­gua­jes so­por­ta­dos.

- Bús­que­da de tra­ba­jos: In­tui­ti­va bús­que­da de tra­ba­jos, que se an­ti­ci­pa a lo que las per­so­nas bus­ca­rán, en ba­se a mu­chos as­pec­tos del en­torno. Es­tos son so­lo unos ejem­plos, pe­ro lo más im­por­tan­te es que aho­ra exis­te la ca­pa­ci­dad de ha­cer uso de ser­vi­cios dis­po­ni­bles de en­tre­na­mien­to de Ma­chi­ne Learning, lo que quie­re de­cir que po­de­mos aho­ra di­se­ñar nues­tros pro­pios mo­de­los con cual­quier pro­pó­si­to y en­tre­nar­los.

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