Il successo nella musica? Ce lo spiega l'analisi dei Big Data
Tre studenti dell'Università di Milano-Bicocca, studiando un anno mondiale di ascolti su Spotify, hanno tracciato l'identikit del cantante primo in classifica. La parola ad Alberto Raimondi, Davide Meloni e Silvia Santamaria
Il vostro lavoro accademico consente di studiare come è possibile applicare l’analisi dei dati al giornalismo. Il primo focus è stato musicale… ma potevano essere altri gli ambiti di applicazione?
AlbertoRaimondi: « Il nostro progetto nasce nel contesto della laurea magistrale in Data Science dell'Università degli studi di Milano-Bicocca, in particolare per l' esame di data management. L' idea da cui siamo partiti è stata quella di creare un database che integrasse più fonti per poi poter analizzare il panorama musicale globale nel successivo esame di datavi sua liza ti on. Abbiamo analizzatole classifiche messe a disposizione da Spot if y-piattaforma per los tre a ming musicale-per ogni giorno del 2017 in ogni Paese in cui è presente, dopo dichè abbiamo raccolto i dati riferiti a queste canzoni da varie fonti in modo automatico. Il risultato è stato il nostro database, chiamato Spot iwhy.Gliam biti di applicazione possibili per queste tecniche son operò moltissimi e spaziano dalla musica, alla analisi dei risultati delle partite di calcio come stanno provando a fare alcuni nostri colleghi. Ogni giorno viene prodotta una grandissima quantità di Big Data. A partire dai messaggi che inviamo con il nostro telefono, alle chiamate che effettuiamo ogni giorno ma anche più semplicemente quando andiamo a fare la spesa o usufruiamo di unser vizio dicars ha ring. Questi dati potrebbero essere di grande utilità, ma devono essere analizzati così da poter estrarre informazioni di valore per migliorare un servizio o prendere una decisione in modo più consapevole. » Analizzando un anno di ascolti - il 2017 - su Spotify, siete riusciti a scovare come si crea un cantante di successo? Qual è l’identikit dell’artista?
Davide Meloni :« Il cantante perfetto dovrebbe essere di genere maschile. Infatti abbiamo visto chele classifiche di Spot ify del 2017 vedono prevalere in maniera molto nettagli uomini sulle donne e sulle band. Trale poche donne di successo del 2017 esempi notevoli sono TaylorSwif te Camila Ca bello con la sua canzone H avana, mentre tra le band migliori ci sono sicuramente iChainsm ok ers. Per quanto riguarda la provenienza geografica, la maggior parte degli artisti viene da Nord America ed Europa e ovviamente parla inglese, caratteristica quasi fondamentale per raggiungere il successo a livello globale. Il pubblico di Spot ifyè molto