Non so­lo li­ke

Master Meeting - - LE NUOVE FRONTIERE DEL MARKETING -

Il la­vo­ro dei Data Scien­ti­st va a pe­sca­re in­for­ma­zio­ni di va­rio ge­ne­re dal web, dai so­cial net­work e dai programmi di in­stant mes­sa­ging. Una del­le fon­ti di in­for­ma­zio­ni uti­li più im­por­tan­ti so­no i so­cial, co­me Fa­ce­book: dai po­st e dal­le pa­gi­ne è pos­si­bi­le rac­co­glie­re tut­te le per­so­ne che in­se­ri­sco­no i li­ke su un pro­dot­to spe­ci­fi­co, una de­sti­na­zio­ne o un’at­ti­vi­tà, per crea­re un data base che pos­sa es­se­re venduto ad una azien­da in­te­res­sa­ta, qua­le tar­get spe­ci­fi­co a cui ri­vol­ge­re le azio­ni di mar­ke­ting. Ma ci so­no an­che al­tre at­ti­vi­tà ag­giun­ti­ve svol­te all’in­ter­no del cy­ber­spa­zio che pos­so­no tra­sfor­mar­si in pre­zio­se in­for­ma­zio­ni per l’ana­li­sta di da­ti: le ri­chie­ste di con­tat­to, i commenti, le im­ma­gi­ni po­sta­te e la du­pli­ce co­mu­ni­ca­zio­ne te­stua­le e vi­sual... Il Data Scien­ti­st rac­co­glie ed ela­bo­ra que­sta mo­le di da­ti, uti­liz­zan­do ap­po­si­ti soft­ware an­che gra­tui­ti e open­sour­ce, per poi co­mu­ni­ca­re i ri­sul­ta­ti dell’ana­li­si – data base pro­fi­la­ti e ana­li­si pre­dit­ti­ve di ten­den­ze – al ma­na­ge­ment che su que­sta base po­trà de­fi­ni­re stra­te­gie com­mer­cia­li e co­mu­ni­ca­ti­ve.

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