科技反恐

歐洲、移民、難民、聖誕集市、恐怖襲擊,這幾個關鍵詞足以引起很多歐洲人民的恐懼和憤怒,並再次把接收難民和對抗恐襲推上討論台。法國、比利時、意大利等多國政府迅速反應,加強節日安保措施。

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從去年聖誕到元旦,歐洲和土耳其處于悲傷和恐懼的陰霾恐怖分子和其背后的恐怖組織不僅想造成人員傷亡,還企圖利用現代科技和媒體傳遞信息、散播恐懼。在恐襲和反恐襲的較量裡,現代科技所佔的份量也越來越大。

在歐洲恐襲事件當中,美國佛羅里達大學助教達哈莫克菲(Taha Mokfi)為瞭解全球各地的人們怎麼看待恐襲事件,挖掘社交媒體上的各種數據,僅從推特(Twitter)帳戶上就摘錄了20萬英語推文。他收集的社交媒體數據包括#伊拉克、#穆斯林、# ISIS、#敘利亞、#沙特阿拉伯等眾多標籤,並以此產生標籤雲和情緒評分。然後再應用數據科學的R編程語言,繪製圖表,確定和解析#巴黎襲擊標籤和其他相關標籤之間的關係。

除了進行事後統計,大數據也可以給恐襲提供事前預測和分析。比如利用Tableau數據可視化工具可審查近10年內參與極端主義、跨國犯罪和恐怖主義的個人和團體的相關數據。ISVG(暴力組織調查研究所)每週使用Tableau生成各種不同的報告,並將它們發送給世界各國國防部官員,來檢測任何可疑和不尋常的數據模式,幫助各國國防部瞭解主要恐怖分子陣營的模式和特徵,這款軟體還可以通過面部特徵進行人臉識別,幫助各國盡早將安全措施打牢,防患於未然。

俄羅斯也在作戰中頻繁運用大數據進行作戰分析和戰略制定。通過利用挖掘分析算法的解析技術,俄國國防軍隊不僅能夠獲取恐怖分子的信息和其餘變量特徵,還能夠根據其活動軌跡和社交網站上的行蹤大致確定其活躍範圍。比如在之前的空襲伊斯蘭國(IS)作戰行 動中,俄軍就初步實現了太空力量和空中力量的一體化整合。

太空衛星為空中的戰略轟炸機提供了目標的精確定位數據、為導彈和炸彈提供了精確的導引、為戰略轟炸機繞歐洲大陸邊緣「遠道」飛行等都提供了可靠的保障。隨後,根據衛星所得數據判斷出恐怖分子活動據點,並為俄軍提供大致人數及火力值,為之後空襲成功奠定了十分重要的基礎。

分析恐怖組織作戰規律

除了大數據雲端數據系統,人工智能( AI)技術也開始投入反恐行動。AI最重要的優勢在於能對恐怖分子、犯罪分子和極端分子建立更好的模型,採用的方式比人類在紙上的演算更為複雜和精巧,也更加有效。比如在作戰中理解敵軍的組織結構、理解敵軍信息如何傳播,或是確定敵軍的作戰部署計劃和行動時間。若僅靠人力,所得數據龐雜且耗時太久,利用人工智能便能夠快速、準確地獲取信息。

比如美國亞利桑那州立大學的學者們就曾利用AI系統分析出2014年下半年IS記錄在案的逾2200次行動,發現了後者多種行為的規律。如果遭遇大規模空襲,伊斯蘭國會減少步兵作戰行動,轉而使用「簡易爆炸裝置」;在敵人發起大規模地面進攻之前,伊斯蘭國喜歡大肆動用汽車炸彈等。

在高科技的幫助下,輕鬆搞定各種恐怖分子,只會出現在《國土安全》和《不可能的任務》等虛構故事。在現實世界中,恐怖分子也會借助科技來製造更大、更麻煩的恐怖攻擊。

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