滲透安防項目「刷臉」走進日常

Oriental Daily News (Evening Edition) - - 夜報 -

從前沿科技研究到市場,人臉識別技術僅用了短短幾年時間。中投顧問發佈的《2016-2020年中國人臉識別行業投資分析及前景預測報告》顯示, 2012年人臉識別的中國市場規模還是16.7億人民幣(約10.5億令吉),到2015年就已經上升至75億人民幣(約47.3億令吉)。

有觀點認為,人臉識別行業市場規模的快速增長,成為「刷臉時代」即將到來的佐證。也有聲音質疑,盛名之下其實難副,人臉識別未免有過度炒作之嫌。機器視覺公司格靈深瞳(DeepGlint)首席技術長(CTO)鄧亞峰擁有14年計算機視覺方向的研發經驗,他認為,人臉識別是潮流和趨勢,得到了太多關注,難免出現一些泡沫。

「對整個行業來說,泡沫不一定是壞事。」鄧亞峰說:「總的來說,人臉識別不斷向前進步,效果的改善、硬體成本的降低,會使得它的應用場景越來越豐富。」他總結,整體上看,人臉識別的應用領域很廣。去年在驗證方向比較火,今年則多偏於安防項目,以後像「刷臉」登機這樣的生活場景將是趨勢。

由於中國並未針對人臉照片收集進行管制,因此比美國更容易取得相關數據。中國叫車服務公司滴滴出行運用臉部辨識驗證司機身份;阿里巴巴旗下螞蟻金服讓4.5億用戶透過自拍登入自己的線上錢包。反觀,谷歌(Google)母公司Alphabet旗下Nest販售的監視攝影機,雖然具備臉部辨識功能,但在美國伊利諾伊州,這項功能無法啟用,因為當地對收集生物特徵資料訂下嚴格的規定。Alphabet執行董事長施密特(Eric Schmidt)曾在2011年形容臉部辨識是一項令人毛骨悚然的技術,承諾不會建立人臉照片資料庫。

深圳新創公司雲天勵飛(Intellifusion)執行長陳寧表示,公司研發的人工智慧晶片比傳統的CPU、GPU還要有效率。內建雲天勵飛晶片的安全監控攝影機能大幅加快人臉辨識速度、在數秒內便可從群眾中找出嫌疑犯。今年底以前,深圳市10萬台公共監視攝影機將採用雲天勵飛開發的晶片。另外,搭配臉部辨識技術的「機器車」將於今年年底在迪拜的街道上巡邏,幫助警方辨識和追蹤犯罪嫌疑人。該「機器車」是由新加坡Otsaw Digital製造的O-R3巡邏車。巡邏車可以使用機器學習演算法自行導航,警察可以從電腦儀表板後面遠程控制機器人,車輛還配備了熱成像和車牌讀卡器。杜拜計劃在2030年,機器人將佔其警力的25%。

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