準確率81%

檳州政府採用人工智能系統預測可能爆發骨痛熱症的疫區,並在一項30天的實驗計劃中,預測檳城將出現37個疫區,結果測中30個,準確率高達81.1%。

Oriental Daily News (Evening Edition) - - 前線 -

該系統供應商AIME機構總裁雷爾訥表示,該公司是把大量的流行病學、天氣、地理等數據,結合機器自學的能力,預測未來可能爆發骨痛熱症的疫區。

他解釋,目前防範骨痛熱症面對的問題是,當局往往不知疫區在哪里、何時會發生,無法擬定良好計劃,但該系統能預測高達3個月前的情況。

此系統早前曾在奧林比克于巴西里約熱內盧舉行期間採用,以抑制骨痛熱症及茲卡病毒。

整體上,該系統在亞洲及拉丁美洲預測的準確性高達84至88.7%。

至于檳城的試點計劃,該公司是在今年5月展開,首先花10天分析數據后,就預測5月11日至6月10日期間將出現37個骨痛熱症疫區。

結果數據顯示,該公司猜中其中的30個疫區,檳州衛生局的數據只顯示15個。

進行防範措施

無論如何,雷爾訥解釋,該公司及衛生局的計算方式有別。衛生局現有的計算方式是根據住宅區歸類。

雷爾訥舉例,若毗鄰的茉莉花園及武吉占姆分別發生3宗及2宗骨痛熱症,會被歸類成2個疫區,但該公司是根據方圓400公尺計算,由于這2個 住宅區相近,因此只歸類為一個疫區。

檳州衛生委員會主席阿菲夫說,預防勝于治療,檳州政府是全國首個採用此系統的州屬,該試點計劃耗資20萬令吉。

他說,一旦政府預測到骨痛熱症位置后,就可主動進行許多防範性措施,如進行大掃除、清除潛在的孑孓繁殖地,以減低患病的風險。

他將把此計劃帶入檳州行政議會討論,以決定未來是否長期採用此系統。他也希望, 衛生部能採用此系統,那檳州政府就可省下一筆錢。

阿菲夫解釋,此系統有兩種對象群,第一是政府當局預測到疫區后,可先進行防範工作。

他補充,民眾也可通過下載「Predict and beat dengue」的手機應用程式,以查看附近哪個地區是疫區,並進行防範工作。

雷爾訥表示,目前已有4000人下載此應用程式。若民眾發現有新增病例,也可向當局投報。(262)

檳城13日訊│「婦女遭摩哆撞后逃」事件的肇禍摩哆騎士納茲里今日過堂時否認有罪及要求審訊。但基于控方的相關報告仍未完整,加上被告未聘有律師代表,此案再延至今年8月17日過堂。

被告週四一身便裝現身法庭,不過被告看起來消瘦不少。

控狀指出,被告涉嫌在4月6日早上10時30分,魯莽地騎著車牌PMX7454的摩哆經過車水路。

控狀指出,考量了當地情況,包括道路的狀況及交通阻塞,這種情況可能會危害公眾安全,並造成華裔婦女符翠華死亡。

被告是在1987年陸路交通法令第41 (1)條文(危險駕駛導致他人死亡)下被控。

上述條文下一旦罪名成立,刑罰為最高監禁10年及罰款最高2萬令吉。

58歲的符翠華在4月6日早上10時,從其所經營的食肆步行前往浮羅池滑巴剎購買東西,經過浮羅池滑巴剎前的行人道時,遭一輛飛馳闖紅燈的摩哆撞飛倒地。

該名飛馳闖紅燈的摩哆騎士在肇禍后,並沒有馬上停下查看情況,而是飛快揚長而去。

另一方面,受重傷昏迷的符翠華則被送往檳城中央醫院急救,當天晚上8時45分宣告不治。(253)

阿菲夫(左起)及雷爾訥,講解能夠預測骨痛熱症疫區的人工智能系統。

民眾可下載「Predict and beat dengue」手機應用程式,查看附近哪個地區是疫區,並進行防範工作。

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