Tec­no­ló­gi­cas se unen pa­ra ata­car ham­bru­na

Mi­cro­soft, Ama­zon y Goo­gle se aso­cia­ron con or­ga­ni­za­cio­nes in­ter­na­cio­na­les pa­ra crear una he­rra­mien­ta

El Economista (México) - The Washington Post (Mexico) - - News - Pe­ter Ho­lley

Pa­ra ata­car la ham­bru­na an­tes de que pro­vo­que más es­tra­gos, los gi­gan­tes de las tec­no­lo­gías de pun­ta “uti­li­za­rán el po­der de los da­tos” con el fin de ana­li­zar y an­ti­ci­par las si­tua­cio­nes de pe­li­gro y pa­sar a la ac­ción, ex­pli­ca­ron el Ban­co Mun­dial y las Na­cio­nes Uni­das en un co­mu­ni­ca­do.

En el 2017, más de 20 mi­llo­nes de per­so­nas del no­res­te de Ni­ge­ria, So­ma­lia, Su­dán del Sur y Ye­men pa­de­cie­ron ham­bru­na o si­tua­cio­nes cer­ca­nas a las ham­bru­nas en ra­zón de una se­rie de fac­to­res com­bi­na­dos: con­flic­tos, po­bre­za, de­sas­tres cli­má­ti­cos y pre­cios de los ali­men­tos.

Unas 124 mi­llo­nes de per­so­nas vi­ven ade­más ac­tual­men­te en si­tua­ción de in­se­gu­ri­dad ali­men­ta­ria y ne­ce­si­tan pa­ra so­bre­vi­vir una ayu­da ali­men­ta­ria de emer­gen­cia, de­ta­llan am­bas or­ga­ni­za­cio­nes.

El Me­ca­nis­mo de Ac­ción con­tra la Ham­bru­na (FAM, por su si­gla en in­glés) da­rá las pri­me­ras se­ña­les de aler­ta pa­ra iden­ti­fi­car las cri­sis ali­men­ta­rias que po­drían con­ver­tir­se en ver­da­de­ras ham­bru­nas y po­ner en mar­cha pro­gra­mas de fi­nan­cia­mien­to des­ti­na­dos a una in­ter­ven­ción rá­pi­da. “Si po­de­mos de­ter­mi­nar cuán­do y dón­de las ham­bru­nas ten­drán lu­gar, po­dre­mos sal­var vi­das res­pon­dien­do de ma­ne­ra más rá­pi­da y efi­caz”, co­men­tó Brad Smith, pre­si­den­te de Mi­cro­soft.

Goo­gle, Mi­cro­soft y Ama­zon Web Ser­vi­ces, así co­mo otras em­pre­sas tec­no­ló­gi­cas brin­da­rán sus co­no­ci­mien­tos pa­ra desa­rro­llar una se­rie de mo­de­los ana­lí­ti­cos bau­ti­za­dos Ar­te­mis, que se va­len de la in­te­li­gen­cia artificial y el apren­di­za­je au­to­má­ti­co pa­ra rea­li­zar pre­vi­sio­nes en tiem­po real so­bre la agra­va­ción de las cri­sis ali­men­ta­rias.

“La in­te­li­gen­cia artificial y el apren­di­za­je au­to­má­ti­co son muy pro­mi­so­rios pa­ra de­tec­tar las pe­nu­rias ali­men­ta­rias li­ga­das a fa­llas en los cul­ti­vos, se­quías, de­sas­tres na­tu­ra­les y con­flic­tos”, ex­pli­có Smith.

El apren­di­za­je au­to­má­ti­co (ma­chi­ne lear­ning) es un mé­to­do uti­li­za­do en in­te­li­gen­cia artificial que, a par­tir de al­go­rit­mos, exa­mi­na un con­jun­to de da­tos pa­ra ana­li­zar con fi­ne­za nue­vas si­tua­cio­nes. El FAM se­rá lan­za­do ini­cial­men­te pa­ra un pe­que­ño gru­po de paí­ses vul­ne­ra­bles an­tes de ser ex­ten­di­do al pla­ne­ta en­te­ro.

Los di­ri­gen­tes de­di­ca­dos a es­te pro­yec­to se re­uni­rán el 13 de oc­tu­bre du­ran­te en­cuen­tros del Ban­co Mun­dial y el Fon­do Mo­ne­ta­rio In­ter­na­cio­nal en In­do­ne­sia pa­ra dis­cu­tir so­bre su im­ple­men­ta­ción.

Fo­to: reu­ters

Logo de Ama­zon en un cen­tro lo­gís­ti­co en Fran­cia.

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