Apren­di­za­je au­to­má­ti­co avan­za­do

Manufactura - - ARTÍCULO DE PORTADA -

En el apren­di­za­je au­to­má­ti­co avan­za­do, las re­des neu­ro­na­les pro­fun­das (DNN) se mue­ven más allá de la in­for­má­ti­ca clá­si­ca y la ges­tión de in­for­ma­ción pa­ra crear sis­te­mas que pue­dan apren­der de for­ma au­tó­no­ma a per­ci­bir el mun­do. La ex­plo­sión de fuen­tes de da­tos y la com­ple­ji­dad de la in­for­ma­ción ha­cen que la cla­si­fi­ca­ción y el aná­li­sis ma­nual sean in­via­bles y cos­to­sos. Las DNN au­to­ma­ti­zan es­tas ta­reas y per­mi­ten a las má­qui­nas ba­sa­das en el hard­wa­re o el soft­wa­re apren­der por sí mis­mas to­das las fun­cio­nes en su am­bien­te.

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