In­fra­es­truc­tu­ra en guar­dia

El apren­di­za­je au­to­ma­ti­za­do ayu­da a evi­tar in­tru­sio­nes ci­ber­né­ti­cas en ins­ta­la­cio­nes es­tra­té­gi­cas.

Obras - - Soluciones - POR LEONARDO PE­RAL­TA

La no­che del 17 de di­ciem­bre de 2016 el nor­te de Kiev se que­dó en pe­num­bras por va­rias ho­ras. El res­pon­sa­ble fue Cras­ho­ve­rri­de, un avan­za­do pa­que­te de có­di­go ma­li­cio­so que, se­gún la em­pre­sa en se­gu­ri­dad di­gi­tal Dra­gos, se in­fil­tró en la red de da­tos de la pro­vee­do­ra de elec­tri­ci­dad Ukre­ner­go pa­ra ata­car los sis­te­mas SCADA (Su­per­vi­sory Con­trol and Da­ta Ac­qui­si­tion) de una sub­es­ta­ción pa­ra que las vías de pa­so de ener­gía se abrie­ran y ce­rra­ran con­ti­nua­men­te has­ta de­jar­las inu­ti­li­za­bles.

Pa­ra ayu­dar a de­tec­tar in­tru­sio­nes, el apren­di­za­je au­to­ma­ti­za­do ( ma­chi­ne lear­ning) re­co­no­ce pa­tro­nes en la ope­ra­ción de un sis­te­ma, iden­ti­fi­ca un fun­cio­na­mien­to de­fi­cien­te o la pre­sen­cia de un có­di­go ma­li­cio­so, se­ña­la Gueor­gi Khat­cha­tou­rov, in­ves­ti­ga­dor en la Uni­ver­si­dad Au­tó­no­ma Me­tro­po­li­ta­na, uni­dad Az­ca­pot­zal­co.

De acuer­do con Lu­cas Paus, es­pe­cia­lis­ta de ESET La­ti­noa­mé­ri­ca, es­ta tec­no­lo­gía aún en­fren­ta un re­to: “Un al­go­rit­mo re­quie­re gran can­ti­dad de da­tos pa­ra apren­der a dis­cer­nir pa­tro­nes”. Por el mo­men­to, la me­jor he­rra­mien­ta pa­ra re­du­cir el ries­go de da­ño es la edu­ca­ción.

“Do­cu­men­tos in­fec­ta­dos den­tro de co­rreos elec­tró­ni­cos y me­mo­rias USB in­fec­ta­das son vías de en­tra­da pa­ra es­tos ata­ques, por lo que el ele­men­to hu­mano si­gue sien­do fun­da­men­tal pa­ra su con­ten­ción”, in­sis­te Paus.

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