¿CÓ­MO ES­TÁ AVAN­ZAN­DO LA IN­DUS­TRIA IT?

Mos­tra­mos cua­tro apli­ca­cio­nes co­mer­cia­les de pro­ce­sa­mien­to de len­gua­je na­tu­ral que se es­tán desa­rro­llan­do hoy y que to­dos uti­li­za­re­mos ma­ña­na.

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Pue­de que no te des cuen­ta, pe­ro el pro­ce­sa­mien­to del len­gua­je na­tu­ral (NLP en in­gles) es más que una tec­no­lo­gía emer­gen­te pa­ra los ne­go­cios, es una tec­no­lo­gía po­pu­lar am­plia­men­te uti­li­za­da to­dos los días. Bús­que­da en LÍ­NEA, re­vi­sión or­to­grá­fi­ca, CA­SI cual­quier ca­rac­te­rís­ti­ca que in­vo­lu­cre len­gua­je in­cor­po­ra al­go­rit­mos de pro­ce­sa­mien­to de len­gua­je na­tu­ral.

Los al­go­rit­mos de NLP en­se­ñan a las compu­tado­ras a usar el len­gua­je co­mo per­so­nas. Si es­tu­vie­ra bus­can­do ma­nual­men­te in­for­ma­ción de un con­jun­to de do­cu­men­tos, tam­bién usa­ría pa­la­bras cla­ve, al igual que los mo­to­res de bús­que­da. Es por eso que la tra­duc­ción au­to­má­ti­ca, la pri­me­ra for­ma de NLP, se ins­pi­ró en las téc­ni­cas de des­ci­fra­do de la Se­gun­da Gue­rra Mundial. Los desa­rro­lla­do­res es­pe­ra­ban que la tra­duc­ción au­to­má­ti­ca tra­du­je­ra el ru­so al inglés. Los re­sul­ta­dos fue­ron ho­rri­bles, pe­ro los co­di­fi­ca­do­res lo si­guie­ron y na­ció un nue­vo ti­po de apren­di­za­je au­to­má­ti­co. Y co­mo una em­pre­sa no pue­de cre­cer in­ter­na­cio­nal­men­te sin tra­duc­ción, NLP fue una tec­no­lo­gía con un ca­so de ne­go­cio des­de el prin­ci­pio. Hoy en día, el pro­ce­sa­mien­to del len­gua­je na­tu­ral es tan in­te­gral en el lu­gar de tra­ba­jo co­mo la co­mu­ni­ca­ción mis­ma.

A con­ti­nua­ción se pre­sen­tan cua­tro apli­ca­cio­nes co­mer­cia­les de NLP que sur­gen hoy en día que no lo pen­sa­re­mos dos ve­ces an­tes de usar ma­ña­na. Si su em­pre­sa es­tá bus­can­do ha­cer uso de NLP, aquí hay al­gu­nos lu­ga­res pa­ra comenzar.

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