Gartner: дис­три­бу­ти­вы Hadoop из­жи­вут се­бя до вы­хо­да на пла­то про­дук­тив­но­сти

Computerworld - - Технологии -

Ана­ли­ти­ки Gartner опуб­ли­ко­ва­ли до­клад «Ци­кл зре­ло­сти тех­но­ло­гий управ­ле­ния дан­ны­ми — 2017». Двух участ­ни­ков цик­ла со­ста­ви­те­ли вы­де­ля­ют как хо­ро­шо ил­лю­стри­ру­ю­щих вли­я­ние об­лач­ных вы­чис­ле­ний на пред­мет­ную об­ласть управ­ле­ния дан­ны­ми. В част­но­сти, дис­три­бу­ти­вы Hadoop, как про­гно­зи­ру­ют в Gartner, мо­раль­но уста­ре­ют до до­сти­же­ния пла­то про­дук­тив­но­сти, так как из-за вы­со­ко­го уров­ня слож­но­сти и со­мни­тель­ных пре­иму­ществ пол­ных сте­ков Hadoop во мно­гих ор­га­ни­за­ци­ях от­ка­зы­ва­ют­ся от них в поль­зу удоб­ных об­лач­ных аль­тер­на­тив с опла­той по ме­ре ис­поль­зо­ва­ния и оп­ти­ми­за­ци­ей для кон­крет­ных за­дач.

Той же тен­ден­ции об­лач­но­го вли­я­ния от­ве­ча­ет по­яв­ле­ние Sqlин­тер­фей­сов для объ­ект­ных хра­ни­лищ на ста­дии «триг­гер ин­но­ва­ции». В Gartner пред­ви­дят, что та­кие ин­тер­фей­сы, поз­во­ля­ю­щие вза­и­мо­дей­ство­вать с дан­ны­ми в об­ла­ке с по­мо­щью при­выч­но­го син­так­си­са SQL, ста­нут цен­траль­ной функ­ци­ей об­лач­ных плат­форм баз дан­ных в ви­де сер­ви­са и вый­дут на пла­то про­дук­тив­но­сти в те­че­ние двух-пя­ти лет, по­сколь­ку имен­но на них сей­час ори­ен­ти­ру­ет­ся боль­шин­ство об­лач­ных про­вай­де­ров и раз­ра­бот­чи­ков. Ана­ли­ти­ки до­бав­ля­ют, что объ­ект­ные хра­ни­ли­ща хо­ро­шо под­хо­дят для раз­ме­ще­ния боль­ших объ­е­мов ин­фор­ма­ции сме­шан­ной струк­ту­ры, ха­рак­тер­ных для озер дан­ных.

Сре­ди 35 осталь­ных тех­но­ло­гий в цик­ле зре­ло­сти в Gartner на­зы­ва­ют пре­об­ра­зу­ю­щи­ми че­ты­ре, в том чис­ле об­ра­бот­ку по­то­ка со­бы­тий (event stream processing, ESP) и вы­пол­ня­ю­щи­е­ся в па­мя­ти тран­зак­ци­он­ные ба­зы дан­ных, ко­то­рые, как про­гно­зи­ру­ют ана­ли­ти­ки, до­стиг­нут пла­то за срок от двух до пя­ти лет, а так­же блок­чейн и рас­пре­де­лен­ные ре­ест­ры в це­лом, ко­то­рым до вы­хо­да на пла­то еще пять–де­сять лет.

Что ка­са­ет­ся са­мо­го цик­ла, в сек­цию «триг­гер ин­но­ва­ций» ана­ли­ти­ки по­ми­мо Sql-ин­тер­фей­сов по­ме­сти­ли внут­ри­про­цесс­ную ги­брид­ную тран­зак­ци­он­но-ана­ли­ти­че­скую об­ра­бот­ку, а на пи­ке за­вы­шен­ных ожи­да­ний сей­час на­хо­дят­ся вы­пол­ня­е­мая внут­ри СУБД ана­ли­ти­ка, дан­ные в ви­де сер­ви­са, ана­лиз фай­лов, ка­та­ло­ги дан­ных, рас­пре­де­лен­ные ре­ест­ры, под­го­тов­ка дан­ных по прин­ци­пу са­мо­об­слу­жи­ва­ния, об­ра­бот­ка по­то­ка со­бы­тий, мно­го­мо­дель­ные СУБД, блок­чейн, тран­зак­ци­он­но-ана­ли­ти­че­ская об­ра­бот­ка на эта­пе при­ня­тия ре­ше­ний и озе­ра дан­ных.

На ста­дии «из­бав­ле­ние от ил­лю­зий» — гра­фо­вые СУБД, при­ло­же­ния для кон­тро­ля ка­че­ства дан­ных пред­при­я­тия

(data stewardship), Apache Spark, вы­пол­ня­ю­щи­е­ся в па­мя­ти тран­зак­ци­он­ные СУБД, управ­ле­ние дан­ны­ми при­ло­же­ний, СУБД «ключ — зна­че­ние», кросс-плат­фор­мен­ная ар­хи­ва­ция струк­ту­ри­ро­ван­ных дан­ных, кор­по­ра­тив­ные так­со­но­мии и он­то­ло­гии, плат­фор­мы ин­те­гра­ции дан­ных в ви­де сер­ви­са, Sql-ин­тер­фей­сы для Hadoop, СУБД с рас­ши­ря­е­мы­ми столб­ца­ми, ло­ги­че­ские хра­ни­ли­ща дан­ных, управ­ле­ние ос­нов­ны­ми дан­ны­ми, дис­три­бу­ти­вы Hadoop и до­ку­мент­ные хра­ни­ли­ща.

На эта­пе пре­одо­ле­ния недо­стат­ков — об­ра­ба­ты­ва­е­мые в па­мя­ти ана­ли­ти­че­ские СУБД, ре­ше­ния для управ­ле­ния ме­та­дан­ны­ми, раз­ме­ща­е­мые сер­ви­сы ар­хи­ва­ции со­об­ще­ний, ин­стру­мен­та­рии ин­те­гра­ции дан­ных, ар­хи­ва­ция кор­по­ра­тив­ной ин­фор­ма­ции, сред­ства пе­ре­но­са веб-кон­тен­та, рас­пре­де­лен­ные си­сте­мы хра­не­ния дан­ных в па­мя­ти и шиф­ро­ва­ние баз дан­ных.

На «пла­то про­дук­тив­но­сти» на­хо­дят­ся плат­фор­мы баз да­ных в ви­де сер­ви­са, вир­ту­а­ли­за­ция дан­ных и сред­ства обес­пе­че­ния ка­че­ства дан­ных.

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.