ИС­КУС­СТВЕН­НЫЙ ИН­ТЕЛ­ЛЕКТ В ПРО­МЫШ­ЛЕН­НО­СТИ: ДО SKYNET ЕЩЕ ДА­ЛЕ­КО

Direktor informatsionnoj sluzhby - - ИТОГО -

О том, как но­вые тех­но­ло­гии спо­соб­ны по­мочь раз­ви­тию про­мыш­лен­но­сти, о пер­спек­ти­вах при­ме­не­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та и о том, в ка­ких про­из­вод­ствен­ных про­цес­сах бу­дет наи­бо­лее вос­тре­бо­ван ИИ в обо­зри­мом бу­ду­щем, рас­ска­зал Алек­сандр Смо­лен­ский, ди­рек­тор по раз­ви­тию биз­не­са ком­па­нии «Циф­ра» (вхо­дит в ГК «Ре­но­ва»).

Как ско­ро мож­но ждать мас­со­во­го по­яв­ле­ния ИИ на про­из­вод­стве и что для это­го нуж­но? Ка­кие ба­рье­ры при­дет­ся пре­одо­леть?

Ес­ли го­во­рить об ИИ как о неко­то­ром уни­вер­саль­ном ин­стру­мен­те, ра­зу­ме, ко­то­рый сам управ­ля­ет за­во­дом, на­при­мер, то до это­го очень да­ле­ко. Од­на­ко ес­ли под ИИ иметь в ви­ду тех­но­ло­ги­че­ские ре­ше­ния, ко­то­рые на ос­но­ве ал­го­рит­мов ма­шин­но­го и глу­бо­ко­го обу­че­ния смо­гут встро­ить­ся в тех­но­ло­ги­че­ские це­поч­ки и вы­да­вать ре­зуль­та­ты луч­ше и быст­рее, чем че­ло­век, но под его кон­тро­лем, то та­ких при­ме­ров уже до­ста­точ­но.

Со­всем недав­но мы про­ве­ли спе­ци­аль­ное ис­сле­до­ва­ние прак­ти­че­ско­го при­ме­не­ния ИИ в про­мыш­лен­но­сти все­го ми­ра и на­шли бо­лее 100 при­ме­ров. В бли­жай­шие 5-7 лет при­ме­не­ние «сла­бо­го» ИИ, как его ино­гда на­зы­ва­ют, ста­нет мас­со­вым.

Во­об­ще, тех­но­ло­гии ИИ очень пер­спек­тив­ны и бу­дут в бли­жай­шие го­ды бур­но раз­ви­вать­ся. Не сто­ит, од­на­ко, пе­ре­оце­ни­вать их воз­мож­но­сти на те­ку­щем эта­пе. До Skynet из филь­ма «Тер­ми­на­тор» еще очень да­ле­ко.

В ка­ких имен­но об­ла­стях бу­дет наи­бо­лее вос­тре­бо­ван ИИ в обо­зри­мом бу­ду­щем?

Преж­де все­го в про­цес­сах, где пря­мой ал­го­рит­ми­че­ский рас­чет невоз­мо­жен или за­труд­нен, где очень мно­го пе­ре­мен­ных фак­то­ров и неиз­вест­ных, где ин­же­нер оце­ни­ва­ет необ­хо­ди­мые дей­ствия «на гла­зок» и на ос­но­ве соб­ствен­но­го опы­та. На­при­мер, эф­фек­тив­ность про­из­вод­ства чу­гу­на опре­де­ля­ет­ся со­ста­вом ших­ты, ди­на­ми­кой ее за­груз­ки, ха­рак­те­ри­сти­ка­ми ис­поль­зу­е­мо­го топ­ли­ва и т. д. При этом вы­ход­ной вес про­дук­ции мо­жет ва­рьи­ро­вать­ся очень зна­чи­тель­но (плюс или ми­нус 50% и боль­ше). В та­ких за­да­чах ре­ше­ния на ос­но­ве ИИ по­ка­зы­ва­ют про­сто от­лич­ные ре­зуль­та­ты.

У нас сей­час раз­ра­бо­та­но уже шесть ре­ко­мен­да­тель­ных си­стем для ме­тал­лур­гии. На­при­мер, «циф­ро­вой со­вет­чик» для уста­нов­ки печь-ковш поз­во­лит сни­зить на 5% по­треб­ля­е­мую элек­тро­энер­гию бла­го­да­ря точ­но­му про­гно­зу ко­ли­че­ства фер­ро­спла­вов, ко­то­рое необ­хо­ди­мо до­ба­вить для по­лу­че­ния за­дан­ных свойств ста­ли, к то­му же бу­дет обес­пе­че­но и умень­ше­ние ко­ли­че­ства ис­поль­зу­е­мых фер­ро­спла­вов. Та­ким об­ра­зом, эко­но­мия элек­тро­энер­гии и фер­ро­спла­вов со­ста­вит бо­лее 30 тыс. руб. в сут­ки. По­сле неко­то­ро­го пе­ри­о­да обу­че­ния ИИ на­чи­на­ет «при­ки­ды­вать» необ­хо­ди­мые дей­ствия луч­ше, чем са­мый опыт­ный тех­но­лог, и эф­фек­тив­ность про­из­вод­ствен­но­го про­цес­са по­вы­ша­ет­ся.

Еще пред­сто­ит ра­бо­та с огром­ны­ми объ­е­ма­ми неструк­ту­ри­ро­ван­ной ин­фор­ма­ции, что­бы вы­явить неожи­дан­ные кор­ре­ля­ции. Ска­жем, на ос­но­ве ин­те­ре­сов и по­стов в соц­се­тях опре­де­лить со­ци­аль­ный порт­рет че­ло­ве­ка, пред­по­чи­та­ю­ще­го ли­мон­ную га­зи­ров­ку и не лю­бя­ще­го ко­лу. В та­ких за­да­чах со­вре­мен­ный ИИ то­же очень си­лен.

Для по­стро­е­ния точ­ных мо­де­лей за­ча­стую не хва­та­ет дан­ных да­же тем, кто ак­тив­но за­ни­мал­ся их сбо­ром. Как мож­но ре­шить эту про­бле­му?

С та­кой про­бле­мой мы стал­ки­ва­ем­ся по­сто­ян­но, и от­вет здесь толь­ко один. Ес­ли мы хо­тим де­лать циф­ро­вую эко­но­ми­ку, по­лу­чать пре­иму­ще­ства от внед­ре­ния ИИ, вы­хо­дить на но­вые уров­ни эф­фек­тив­но­сти про­из­вод­ства, то нам необ­хо­ди­мо со­би­рать дан­ные со все­го, с че­го толь­ко мож­но.

В боль­шин­стве от­рас­лей про­мыш­лен­но­сти со­вре­мен­ное обо­ру­до­ва­ние до­ста­точ­но «ум­ное» и го­то­во мно­го о се­бе рас­ска­зать. К нему на­до под­клю­чать­ся и со­би­рать дан­ные. Ес­ли обо­ру­до­ва­ние ни­че­го о се­бе «не зна­ет», то нуж­но осна­щать его спе­ци­аль­ны­ми дат­чи­ка­ми – они в из­быт­ке вы­пус­ка­ют­ся мно­ги­ми про­из­во­ди­те­ля­ми, в том чис­ле и оте­че­ствен­ны­ми. Нам то­же при­шлось за­нять­ся их про­из­вод­ством и уста­нов­кой у на­ших кли­ен­тов. Дру­го­го пу­ти к циф­ро­ви­за­ции и к ИИ про­сто нет.

От­дель­но от­ме­чу, что си­ту­а­ции, ко­гда на про­из­вод­стве со­би­ра­ют­ся огром­ные объ­е­мы дан­ных, скла­ды­ва­ют­ся в хра­ни­ли­ща, хра­нят­ся неко­то­рое вре­мя, а по­том про­сто уни­что­жа­ют­ся, – не ред­кость. Лю­ди не зна­ют, что де­лать и как по­лу­чить поль­зу от сво­ей соб­ствен­ной ин­фор­ма­ции.

Алек­сандр Смо­лен­ский, ди­рек­тор по раз­ви­тию биз­не­са ком­па­нии «Циф­ра»

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.