Ро­бот-сы­щик

Искус­ствен­ный ин­тел­лект, со­здан­ный бри­тан­ским стар­та­пом Ravn, по­мог в рас­кры­тии мас­штаб­ной кор­руп­ции в Rolls-Royce

Vedomosti - - Технологии & телекоммуникации - Маху­ми­та Мур­джиа

Вде­ле Rolls-Royce бри­тан­ское Бю­ро по борь­бе с мо­шен­ни­че­ством в осо­бо круп­ных раз­ме­рах (SFO) впер­вые при­ме­ни­ло ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ную си­сте­му Ravn ACE, пред­на­зна­чен­ную для от­бо­ра и ин­дек­си­ро­ва­ния до­ку­мен­тов и из­вле­че­ния из них зна­ний. Ра­нее та­кую ра­бо­ту про­де­лы­ва­ли лю­ди, но ав­то­мат справ­ля­ет­ся с ней быст­рее и не до­пус­ка­ет свой­ствен­ных че­ло­ве­ку оши­бок. С по­мо­щью ACE ко­ман­да из се­ми че­ло­век об­ра­бо­та­ла по­ряд­ка 30 млн до­ку­мен­тов, ана­ли­зи­руя по 600 000 каж­дый день. Ос­нов­ная за­да­ча ACE за­клю­ча­лась в сор­ти­ров­ке до­ку­мен­тов на «важ­ные» и «неваж­ные». По сло­вам ген­ди­рек­то­ра Ravn Дэ­ви­да Лам­сде­на, про­це­ду­ра бы­ла «экс­по­нен­ци­аль­но уско­ре­на» по срав­не­нию с руч­ной об­ра­бот­кой дан­ных.

Меж­ду SFO и Ravn ве­дут­ся пе­ре­го­во­ры об ис­поль­зо­ва­нии опро­бо­ван­ной си­сте­мы в дру­гих рас­сле­до­ва­ни­ях. Од­но из та­ких рас­сле­до­ва­ний бы­ло на­ча­то в ав­гу­сте 2016 г. в от­но­ше­нии под­раз­де­ле­ния граж­дан­ско­го авиа­транс­пор­та кор­по­ра­ции Airbus, со­труд­ни­ки ко­то­ро­го по­до­зре­ва­ют­ся в мо­шен­ни­че­стве, под­ку­пе и кор­руп­ции. По­сле за­вер­ше­ния рас­сле­до­ва­ния по Rolls-Royce ди­рек­тор SFO Дэ­вид Грин со­об­щил жур­на­ли­стам, что ACE уме­ет обу­чать­ся и по­пол­нять свою ба­зу зна­ний и за счет это­го пра­виль­но от­ли­чать зна­чи­мые ма­те­ри­а­лы от незна­чи­мых. «Си­сте­ма де­ла­ет это эф­фек­тив­нее и точ­нее, чем лю­ди», – го­во­рит Грин.

Юрист из кон­то­ры Gowling WLG Дэ­вид Са­у­толл под­твер­жда­ет, что пред­ло­жен­ная тех­но­ло­гия из­бав­ля­ет че­ло­ве­ка от огром­но­го ко­ли­че­ства ру­тин­ных опе­ра­ций, вы­сво­бож­дая вре­мя для бо­лее слож­ной ра­бо­ты. «Но не ду­маю, что юри­сты из-за это­го бу­дут мас­со­во те­рять ра­бо­ту», – до­ба­вил Са­у­толл.

Ал­го­рит­мы глу­бин­но­го по­ис­ка и ин­дек­са­ции дан­ных уже дав­но при­ме­ня­ют­ся ана­ли­ти­ка­ми, но про­дукт Ravn де­ла­ет еще один шаг впе­ред, ав­то­ма­ти­че­ски вы­де­ляя смысл из тек­ста, таб­лиц и да­же изоб­ра­же­ний. «Ска­жем, транс­на­ци­о­наль­ная ком­па­ния мо­жет про­ин­дек­си­ро­вать весь свой ар­хив, все до­ку­мен­ты Word, PowerPoint, таб­ли­цы Excel и т. п., – го­во­рит Лам­сден. – Ес­ли вам нуж­ны но­ме­ра пас­пор­тов 10 000 со­труд­ни­ков, искус­ствен­ный ин­тел­лект из­вле­чет их ав­то­ма­ти­че­ски, да­же ес­ли ему предъ­явить толь­ко ска­ни­ро­ван­ные изоб­ра­же­ния пас­пор­тов».

Стар­тап Ravn был со­здан семь лет на­зад, он не при­вле­ка­ет фи­нан­си­ро­ва­ния со сто­ро­ны и при­бы­лен. По сло­вам Лам­сде­на, у него на­счи­ты­ва­ет­ся по­ряд­ка 60 кли­ен­тов. В Ravn ра­бо­та­ет 47 че­ло­век, вы­руч­ка в про­шлом го­ду со­ста­ви­ла $3 млн, и ожи­да­ет­ся, что в 2017 г. она удво­ит­ся.-

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.