«Это пре­ду­пре­ди­тель­ный сиг­нал»

Vedomosti.Piter - - КАРЬЕРА & МЕНЕДЖМЕНТ -

До при­хо­да в hiQ Labs – стар­тап, при­ме­ня­ю­щий про­гно­сти­че­скую ана­ли­ти­ку к управ­ле­нию та­лан­та­ми, – Же­не­вье­ва Грей­вз изу­ча­ла аст­ро­фи­зи­ку. По ее мне­нию, у этих сфер мно­го об­ще­го: «Боль­шин­ство ин­стру­мен­тов аст­ро­но­ма – ма­шин­ное обу­че­ние, на­уч­ные рас­че­ты, управ­ле­ние боль­ши­ми дан­ны­ми – ра­бо­та­ет и здесь, про­сто те­перь вме­сто га­лак­тик я изу­чаю лю­дей». Же­не­вье­ва рас­ска­за­ла HBR о раз­ви­тии на­уч­но­го про­гно­зи­ро­ва­ния от­то­ка кад­ров. Вот несколь­ко вы­дер­жек из раз­го­во­ра.

– Чем за­ни­ма­ет­ся hiQ Labs? – Мы ис­поль­зу­ем дан­ные для оценки рис­ка ухо­да со­труд­ни­ков. У нас есть ин­стру­мен­ты по кар­то­гра­фии на­вы­ков, пла­ни­ро­ва­нию пре­ем­ствен­но­сти, внут­рен­ним пе­ре­ме­ще­ни­ям и ка­рьер­ным тра­ек­то­ри­ям. Из­на­чаль­но мы ори­ен­ти­ро­ва­лись на удер­жа­ние со­труд­ни­ков, но те­перь за­ни­ма­ем­ся и мак­си­ми­за­ци­ей от­да­чи от них. – На ка­кие от­кры­тые дан­ные вы смот­ри­те?

– Мы чи­та­ем ре­зю­ме и про­фи­ли в ин­тер­не­те, изу­ча­ем при­сут­ствие со­труд­ни­ка в соц­се­тях, его ви­ди­мость для ре­кру­те­ров. На­при­мер, участ­ву­ет ли ин­же­нер в про­ек­тах с от­кры­тым ко­дом? Мы смот­рим на тру­до­вой путь (что­бы по­нять, скло­нен ли че­ло­век ча­сто ме­нять ра­бо­ту) и на ры­нок воз­мож­но­стей для него: вос­тре­бо­ва­ны ли его кон­крет­ные на­вы­ки? Со­вер­шен­но не­обя­за­тель­но, что со­труд­ник при этом ищет ра­бо­ту, – нам важ­но по­нять, при­вле­ка­те­лен ли он для ре­кру­те­ров. При про­гно­зи­ро­ва­нии от­то­ка кад­ров ча­сто об­ра­ща­ют вни­ма­ние на фак­то­ры, от­тал­ки­ва­ю­щие

от ме­ста, – но есть и фак­то­ры, при­тя­ги­ва­ю­щие к но­во­му ме­сту: ре­кру­те­ры мо­гут на­чать уго­ва­ри­вать и то­го, кто не пла­ни­ро­вал ме­нять ком­па­нию. – И что с по­лу­чен­ной ин­фор­ма­ци­ей де­ла­ет ком­па­ния?

– Узнав, по по­во­ду ко­го сто­ит бес­по­ко­ить­ся, ме­не­дже­ры мо­гут про­щу­пать поч­ву. Нра­вит­ся ли со­труд­ни­ку ра­бо­та, до­ста­точ­но ли она ин­те­рес­на? Ви­дит ли он свой рост? (У лю­дей ум­ствен­но­го тру­да уход ред­ко свя­зан с зар­пла­той.) На­ши дан­ные – это сиг­нал: по­ра вме­шать­ся. – По­че­му это важ­но для ра­бо­то­да­те­лей?

– Те­ку­честь мо­жет до­ро­го обой­тись – осо­бен­но ком­па­ни­ям сфе­ры зна­ний. Мы ра­бо­та­ем пре­иму­ще­ствен­но с фи­нан­са­ми, IT, фар­ма­цев­ти­кой и био­тех­но­ло­ги­я­ми, где мно­го весь­ма цен­ных со­труд­ни­ков. Ес­ли один из них ухо­дит, он уно­сит с со­бой це­лый пласт зна­ний. Мож­но най­ти че­ло­ве­ка с ана­ло­гич­ны­ми на­вы­ка­ми – но по­ка он во­льет­ся в про­цесс, уй­дут ме­ся­цы. А ме­не­джер мо­жет уве­сти с со­бой весь от­дел.

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.