Goo­gle, ¿más efi­caz que el ojo del mé­di­co?

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Goo­gle ha desa­rro­lla­do un sis­te­ma de in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial pa­ra iden­ti­fi­car con ma­yor pre­ci­sión el cán­cer de ma­ma y po­dría con­ver­tir­se en el me­jor com­pe­ti­dor del ojo hu­mano, por ex­pe­ri­men­ta­do que sea el mé­di­co. Es­ta he­rra­mien­ta de apren­di­za­je se ha en­tre­na­do pa­ra re­co­no­cer tu­mo­res en una am­plia va­rie­dad de con­di­cio­nes. El soft­wa­re ha apren­di­do a ana­li­zar mues­tras de biop­sias pe­ro he­rra­mien­tas si­mi­la­res tam­bién po­drían ayu­da­rán al on­có­lo­go a ele­gir el me­jor tra­ta­mien­to o al ra­dió­lo­go a dis­cri­mi­nar las imá­ge­nes de le­sio­nes sos­pe­cho­sas. «No nos sus­ti­tui­rá, pe­ro com­ple­men­ta­rá nues­tro tra­ba­jo» se­ña­la la ra­dió­lo­ga Sil­via Pé­rez. Aho­ra los ra­dió­lo­gos se sir­ven de sis­te­mas de ayu­da, de­no­mi­na­dos CAD que se­ña­lan las zo­nas anó­ma­las, pe­ro la in­ter­pre­ta­ción real de esos ha­llaz­gos es del pro­fe­sio­nal.

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